Confira a estratégia aplicada para esta competição
No final de Janeiro desde ano (2022) o TFUG - TensorFlow Users Group de São Paulo lançou uma competição no Kaggle para prever as notas do enem que tem relação com um dos 17 tópicos de Desenvolvimento Sustentável das Nações Unidas - Educação de Qualidade.
Neste post vamos coletar notícias via web scrapping, detectar entidades dos textos e criar um grafo utilizando ggplot2
Durante os anos de 2020 e 2021 fiz um MBA Executivo em Business Analytics e Big Data na FGV e uma das disciplinas que gostei bastante abordou a análise de mídias sociais com técnicas de mineração de texto e processamento de linguagem natural.
Confira a estratégia aplicada para a competição de machine learning do Porto Seguro hospedada no Kaggle
Em Agosto e 2021 a Porto Seguro lançou um desafio no Kaggle que consistia em estimar a propensão de aquisição de novos produtos. Tratava-se de um problema de classificação e foi bem desafiador principalmente por 2 motivos:
Utilizaremos o framework tidymodels para machine learning em R com o auxílio do pacote workflowsets para otimizar pipelines de dados desbalanceados
A tarefa de classificação com dados desbalanceados é muito comum na vida real podendo variar desde um leve viés até um enorme desequilíbrio na distribuição da classe de interesse. Problemas mais comuns envolvem:
Nesta apresentação tive a oportunidade de falar um pouco sobre a minha visão e cases relacionados a esta área tão extensa e incrível que é a ciência de dados!
Com a elevada quantidade de dados sendo produzidos a todo instante e o poder computacional cada vez maior, a ciência de dados tem ganhado muito espaço no mercado. Isso ocorre pois suas ferramentas nos permitem descobrir soluções ocultas a partir de enormes massas de dados desorganizados combinando programação, matemática, estatística e compreensão contextual.
O que faz um cientista de dados?
Meu nome é Fellipe Gomes, sou Estatístico e atuo como cientista de dados. Percebi que passar para as pessoas o que é possível fazer nas diversas áreas de estudo que envolvem ciência de dados é um grande desafio. Diante disso, resolvi criar este blog com o propósito de passar de maneira prática e descontraída algumas brincadeiras e ferramentas que temos acesso e estou me divertindo muito! Além disso posso compartilhar minha evolução, técnicas e curiosidades, bem como interagir com pessoas que se interessem pela Ciência de Dados. Espero que aproveite o conteúdo!
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