Python

Como criar um agente com LLM local de graça e sem depender de APIs

Neste post vamos rodar o modelo Qwen2.5 completamente offline em um Mac de uso pessoal, expô-lo como uma API OpenAI-compatible localmente e construir um agente com LangChain usando tools e saída estruturada sem gastar um centavo

Fellipe Gomes

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Agente LLM local rodando Qwen2.5 com LangChain em Apple Silicon <p>Nos últimos anos, o mundo dos modelos de linguagem de grande porte (LLMs) deixou de ser um território exclusivo das gigantes americanas. Uma leva de modelos open-weight de origem chinesa como o <a href="https://huggingface.co/Qwen">Qwen</a> (Alibaba), o <a href="https://huggingface.co/deepseek-ai">DeepSeek</a> e o <a href="https://huggingface.co/01-ai">Yi</a> chegaram com qualidade surpreendente e, mais importante, com pesos disponíveis publicamente. Li sobre alguns deles em <a…

Agente para análise interpretativa de ligações de telemarketing

Neste post vamos criar um agente para extrair insights estruturados de ligações de telemarketing, transformando gravações de áudio em um relatório analítico

Fellipe Gomes

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Agente de IA analisando ligações de Telemarketing <p>Quem nunca recebeu aquela ligação de telemarketing no momento mais inoportuno? Seja oferecendo um cartão de crédito, cobrando uma dívida ou tentando vender internet, essas ligações fazem parte do nosso cotidiano. Mas você já parou para pensar na quantidade de informações valiosas que existem nessas conversas?</p>

Análise de Sentimentos com um "ChatGPT" de Código Aberto

Como executar localmente o LLM pré-treinado de código aberto Llama2 para realizar uma análise de sentimentos em Python

Fellipe Gomes

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Pipeline de análise de sentimentos usando o LLM Llama2 rodando localmente em Python <p>Compreender os sentimentos por trás de grandes volumes de texto tornou-se essencial, pois em um mundo cada vez mais digitalizado, a capacidade de compreender as respostas e emoções em larga escala das pessoas diante de produtos, eventos ou tópicos específicos não é apenas valiosa por fornecer insights, mas também se tornou uma necessidade para alavancar negócios e tornar-se cada vez mais competitivo.</p>

Gerando arte com Inteligência Artificial

Veja como usar, opções, dicas e truques de modelos de inteligência artificial para criar arte sem escrever uma linha de código (a não ser que você queira).

Fellipe Gomes

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Arte digital gerada por inteligência artificial com DALL-E 2 e VQGAN+CLIP <p>Você já deve ter ouvido falar sobre uma <a href="https://canaltech.com.br/inteligencia-artificial/inteligencia-artificial-gera-artes-super-realistas-a-partir-de-textos-e-imagens-213520/#:~:text=A%20empresa%20norte%2Damericana%20de,que%20tinha%20a%20mesma%20fun%C3%A7%C3%A3o.">inteligência artificial que gera artes super-realistas a partir de textos e imagens</a>. Hoje em dia já existem algumas opções como <a href="https://openai.com/DALL%C2%B7E-2/">DALL·E 2</a> (da OpenAI/Google) e a <a…

Solução Final - Porto Seguro Data Challenge [3º lugar]

Confira a estratégia aplicada para a competição de machine learning do Porto Seguro hospedada no Kaggle

Fellipe Gomes

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Resultado final do Porto Seguro Data Challenge no Kaggle com 3º lugar e análise SHAP <p>Em Agosto e 2021 a Porto Seguro lançou um desafio no Kaggle que consistia em estimar a propensão de aquisição de novos produtos. Tratava-se de um problema de classificação e foi bem desafiador principalmente por 2 motivos:</p>
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