Fellipe Carvalho Gomes

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Sobre mim

Apaixonado por dados e tecnologia, possuo experiência de mais de 5 anos de trabalho diário com linguagem R e Python para fins acadêmicos, profissionais e pessoais. Atividades práticas como coleta, preparação e análise automatizada de dados, visualizações profissionais, desenvolvimento de aplicações web e Dashboards, modelagem estatística, Machine Learning, Linux, banco de dados e mecanismos de busca fazem parte do meu dia a dia.

Profissional

Atualmente atuo na área de Data Science na Accenture onde meu objetivo é aplicar conhecimentos de estatística e ciência de dados para desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning para produção.

Projetos/Planos

Formado em Estatística pela UFF e cursando MBA em Data Science na FGV, tenho participado de forma mais ativa no Kaggle (Kaggle Master) e faço cursos online constantemente tanto sobre minha área de atuação quanto sobre assuntos diversos como filosofia, desenvolvimento pessoal, empreendedorismo, performance, criatividade e inovação. Me considero um eterno aprendiz.

Minha intenção com este blog é poder compartilhar minha evolução e interagir com pessoas que se interessam pela Estatística e Ciência de Dados em geral. Também escrevo para a página Ensina.AI no Medium.

Me divirto e aprendo bastante com todos esses projetos!

Especialidades:

Programação em R e Python, Modelagem Estatística, Machine Learning, Análises Estatísticas, Text Mining, NLP, Automação, Visualizações, Desenvolvimento de aplicações Web e Dashboards (utilizando biblioteca Shiny)


Formação Acadêmica

  • Curso de Graduação em Estatística– concluído em 2018 - UFF - Universidade Federal Fluminense
  • MBA em Business Analytics e Big Data – concluído em 2021 - FGV - Fundação Getúlio Vargas

Atual

Cientista de Dados - Accenture

09 / 2020 - até o momento (Tempo Integral)

  • Gerenciar, arquitetar e analisar big data para construir insights baseados em dados e modelos de dados de alto impacto;
  • Criar uma cadeia de valor para ajudar a enfrentar os desafios de adquirir dados, avaliar seu valor, destilar e analisar;
  • Examinar dados de várias fontes e compartilhar percepções que fornecem vantagem competitiva.

Experiência Profissional

Cientista de Dados - Laboratório de Inovação FGV IBRE

05 / 2018 - 09 / 2020

  • Análises estatísticas;
  • Automação de relatórios em PDF para clientes externos com uso das linguagens de programação R, Latex, Markdown e disponibilizando o produto final em uma aplicação feita com Shiny;
  • Criação de aplicativos (Shiny) para facilitar a análise exploratória e descritiva dos dados e uso de metodologias estatísticas para auxiliar a tomada de decisão;
  • Apresentação de Workshop sobre construção de softwares para confecção de relatórios automáticos para entregas mensais;
  • Manutenção e auxílio no desenvolvimento de streaming de Crawlers/Scrapers de dados na web;
  • Análise de dados e aplicação de modelos de aprendizado de máquina e métodos estatísticos.

Cientista de Dados - Model Thinking Br

09 / 2019 - 10 / 2020

  • Estruturação de documentos de texto (dados não estruturados);
  • Análise dos dados aplicando técnicas de Text Mining e Machine Learning com as linguagens de programação R e Python;
  • Processamento de Linguagem Natural;
  • Modelagem Estatística e Machine Learning;
  • Elaboração de um modelo heurísico para resolução do problema de negócio.

Freelancer como consultor

Ajuda à pesquisadores com trabalhos acadêmicos aplicando a metodologia estatística apropriada em cada projeto auxiliando na apresentação e interpretação de resultados obtidos.

AUXÍLIO COM ANÁLISES ESTATÍSTICAS PARA PESQUISADORA DA UFRJ

09 / 2017 - 10 / 2017

  • Esclarecimento de duvidas, suporte na elaboração do relatório final e atendimento a solicitações do estudo de título: “Qualidade de vida de mulheres acometidas por câncer de mama localmente avançado” realizado na Escola de Enfermagem Anna Nery - UFRJ para o Programa de Pós-Graduação do Curso de Mestrado em Enfermagem
  • Suporte no estabelecimento de métodos de análise, aplicação da metodologia apropriada e auxílio na interpretação dos resultados
  • Cálculos de medidas estatísticas descritivas, construção de tabelas e gráficos para descrição e interpretação dos dados.

AUXÍLIO COM ANÁLISES ESTATÍSTICAS PARA PESQUISADORA DA UFRJ

10 / 2017 - 11 / 2017

  • Esclarecimento de duvidas, suporte na elaboração do relatório final e atendimento a solicitações do estudo de título: “Contato pele a pele entre recém-nascidos de baixo peso e os pais na unidade neonatal: um estudo observacional” realizado na Escola de Enfermagem Anna Nery - UFRJ
  • Limpeza e estruturação do banco de dados
  • Auxílio no estabelecimento de métodos de análises, em cálculos de medidas estatísticas descritivas, construção de tabelas e gráficos para descrição e interpretação dos dados

PROJETOS E CARGOS DURANTE A GRADUAÇÃO EM ESTATÍSTICA NA UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE - UFF

INICIAÇÃO CIENTÍFICA - UFF

09 / 2017 - 06 / 2018

  • Estudo orientado sobre a modelagem hierárquica bayesiana
  • Trabalho com dados simulados com objetivo de analisar a sensibilidade da distribuição a priori escolhida e estudando sobre como inferir sobre os parâmetros desconhecidos
  • Reuniões semanais com a docente para fazer apresentações sobre o conteúdo estudado, tirar dúvidas e mostrar os resultados obtidos
  • Repositório do projeto pode sr conferido neste link no github

DATAPREV - RJ - Estagiário

05 / 2017 - 05 / 2018

  • Auxilío na conferência e confecção de tabelas gráficos e estatísticas descritivas para a publicação dos anuários (AEPS 2017 e AET 2017) com o uso dos softwares Excel e SAS Guide.
  • Auxílio em projetos voltados ao monitoramento de redes sociais testando diferentes abordagens de análises descritivas e exploratórias com ferramentas de text mining além da elaboração do dashboard para a entrega dos resultados.
  • Criação de um aplicativo para geração de Nuvem de Palavras com o uso do software R
  • Auxílio na análise dos resultados de Pesquisa de Satisfação, com a elaboração de códigos em R para tratamento dos dados e aplicações de algorítimos de machine learning utilizando o R.

Trabalho voluntário para pesquisadora da UFRJ

05 / 2017 – 08 / 2016

  • Auxílio em análises, cálculos de estatísticas descritivas, confecção de gráficos e tabelas para publicação do artigo com o título de: “ Conhecimento dos estudantes de graduação em enfermagem sobre dor ” originado de um projeto em Enfermagem da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) – RJ.
  • Definição de métodos de análise, aplicação da metodologia apropriada e interpretação dos resultados
  • Suporte à pesquisadora com esclarecimento de dúvidas e atendimento a novas solicitações.

Universidade Federal Fluminense - Monitor na disciplina Métodos Computacionais.

02 / 2016 – 12 / 2016

  • Elaboração de métodos para resoluções de problemas estatísticos utilizando o ambiente R, confeccionar listas com gabaritos e resoluções dos exercícios do professor.
  • Suporte às aulas práticas e auxilio em horários alternativos com aulas de duvidas.

Certificado

Universidade Federal Fluminense - Iniciação Científica

02 / 2016 – 12 / 2016

  • Auxílio em análises de estatísticas descritivas e confecção de gráficos para relatório de dissertação de mestrado apresentado ao programa de pósgraduação e pesquisa em enfermagem, da Escola de Enfermagem Anna Nery da Universidade Federal Fluminense do Rio de Janeiro, com título de: “Amamentação, leite materno, e contato pele a pele no alívio da dor em recém nascidos submetidos à punção de calcâneo no alojamento conjunto”.

Universidade Federal Fluminense - Monitor de laboratório com sistema Linux

02 / 2015 - 12 / 2015

  • Auxilio aos usuários do laboratório na utilização de Softwares Livres como Linux, disponível no laboratório, atendendo as demandas especificas de Softwares para o ensino e pesquisa.
  • Colaboração em difundir o uso dos sistemas da universidade à comunidade acadêmica.

Habilidades

  • Microsoft Office (Word, Power Point e Excel)
  • Programação em R
  • Programação em Python
  • Linguagem LaTeX e Markdown
  • SPSS
  • Básico de CSS e HTML
  • Desenvolvimento de aplicações web e dashboards com biblioteca Shiny

Certificados

Cursos de Verão:

Curso-R:

DataScienceAcademy:

DataCamp:

Seminários/Minicursos:

Udemy:

Apresentações:

Cursos Gerais:

Desenvolvimento Pessoal:

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