Aprendizado Não Supervisionado

modelo bayesiano do zero

Um pouco sobre as duas grandes escolas de inferência, contas e implementação de um modelo linear bayesiano na mão para dados simulados e para dados reais

Fellipe Gomes

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Através da modelagem estatística é possível tomar decisões sobre diversos assuntos de interesse como por exemplo na análise de risco de crédito, previsões de quantidade de chuva em um dado local, estimativas de erros ou falhas de um novo produto ou serviço além de diversas áreas como na Educação, Economia, nas Ciências Sociais, Saúde etc.

Brasil x Argentina, tidytext e Machine Learning

Aplicando técnincas de Text Mining como pacote tidy text para explorar a rivalidade entre Brasil e Argentina! Veja também como a análise de sentimentos pode ser divertida além de possíveis aplicações de machine learning

Fellipe Gomes

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A copa do mundo esta ai novamente e como não poderia ser diferente, com ela surgem novos quintilhões de bytes todos os dias, saber analisar esses dados é um grande desafio pois a maioria dessa informação se encontra de forma não estruturada e além do desafio de captar esses dados ainda existem mais desafios que podem ser ainda maiores, como o de processá-los e obter respostas deles.

AED de forma rápida e um pouco de Machine Learning

Veja como é possível realizar a AED de forma muito rápida com o pacote SmartEAD, além de uma breve aplicação de técnicas de machine learning e estatística para ilustrar alguns possíveis cenários da analise da dados

Fellipe Gomes

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A análise exploratória dos dados (AED) foi um termo que ganhou bastante popularidade quando Tukey publicou o livro Exploratory Data Analysis em 1977 que tratava uma “busca por conhecimento antes da análise de dados de fato”. Ocorre quando busca-se obter informações ocultas sobre os dados, tais como: variação, anomalias, distribuição, tendências, padrões e relações