Análise de Sentimentos
Neste post, realizaremos a tarefa de detecção de linguagem tóxica em mídias sociais usando o modelo Gemma de IA generativa do Google com o framework LangChain. Vamos explorar como o texto de entrada afeta a saída do modelo e faremos alguma engenharia de prompts para direcioná-lo à tarefa necessária.
Compreender os sentimentos por trás de grandes volumes de texto tornou-se essencial, pois em um mundo cada vez mais digitalizado, a capacidade de compreender as respostas e emoções em larga escala das pessoas diante de produtos, eventos ou tópicos específicos não é apenas valiosa por fornecer insights, mas também se tornou uma necessidade para alavancar negócios e tornar-se cada vez mais competitivo.
A copa do mundo esta ai novamente e como não poderia ser diferente, com ela surgem novos quintilhões de bytes todos os dias, saber analisar esses dados é um grande desafio pois a maioria dessa informação se encontra de forma não estruturada e além do desafio de captar esses dados ainda existem mais desafios que podem ser ainda maiores, como o de processá-los e obter respostas deles.
