Utilizaremos o framework tidymodels para machine learning em R com o auxílio do pacote workflowsets para otimizar pipelines de dados desbalanceados
A tarefa de classificação com dados desbalanceados é muito comum na vida real podendo variar desde um leve viés até um enorme desequilíbrio na distribuição da classe de interesse. Problemas mais comuns envolvem:
Nesta apresentação tive a oportunidade de falar um pouco sobre a minha visão e cases relacionados a esta área tão extensa e incrível que é a ciência de dados!
Com a elevada quantidade de dados sendo produzidos a todo instante e o poder computacional cada vez maior, a ciência de dados tem ganhado muito espaço no mercado. Isso ocorre pois suas ferramentas nos permitem descobrir soluções ocultas a partir de enormes massas de dados desorganizados combinando programação, matemática, estatística e compreensão contextual.
Entenda a lógica de como montar uma carteira, coletar dados de finança em tempo real, treinar um modelo de Machine Learning com Prophet (Facebook Open Source) e receber análises automatizadas no Smartphone
Como esta sua situação financeira? Caso tenha alguma reserva pode ser interessante pensar em investimentos pois a poupança já não é mais garantia de lucro no longo prazo, não acredita?
Veja como fazer um relatório estatístico "extenso e repetitivo" sem utilizar copiar e colar nenhuma vez
Uma tarefa comum no dia a dia de um estatístico (ou cientista de dados) é a elaboração de relatórios para passsar ao restante da equipe e/ou tomadores de decisão os resultados encontrados e muitas vezes essa tarefa pode parecer desgastante quando os relatórios são muitos extensos e repetitivos.
Veja como aplicar essa estratégia de maneira eficiente utilizando os pacotes do tidyverse: dplyr+tidyr+purrr
Geralmente em uma análise de dados precisamos compreender, além do comportamento geral dos dados, o seu comportamento de acordo com alguns segmentos.
O que faz um cientista de dados?
Meu nome é Fellipe Gomes, sou Estatístico e atuo como cientista de dados. Percebi que passar para as pessoas o que é possível fazer nas diversas áreas de estudo que envolvem ciência de dados é um grande desafio. Diante disso, resolvi criar este blog com o propósito de passar de maneira prática e descontraída algumas brincadeiras e ferramentas que temos acesso e estou me divertindo muito! Além disso posso compartilhar minha evolução, técnicas e curiosidades, bem como interagir com pessoas que se interessem pela Ciência de Dados. Espero que aproveite o conteúdo!
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