Configurando o serviço:

Primeiramente é necessário instalar o pacote cado ainda não o tenha feito

install.packages("rdrop2")
devtools::install_github("karthik/rdrop2") # ou a versão de desenvolvimento

Feito isso já podemos carregar o pacote:

library(rdrop2)

Para que o dropbox libere o uso dos arquivos é necessária a autenticação, que pode ser feita através deste comando:

drop_auth()

Isso irá iniciar o seu navegador e solicitar o acesso à sua conta Dropbox, ai é só fazer o login (caso ainda não esteja logado) e em seguida podemos retornar ao R.

Podemos salvar o token para o do uso local ou remoto:

token <- drop_auth()
saveRDS(token, file = "token.rds")

Conferindo as informações da conta Dropbox

Podemos ver quais arquivos estão presentes no nosso dropbox através dos comandos:

library(dplyr)       # Para facilitar a manipulação dos dados
drop_acc() %>%       # Selecionando o diretório
  data.frame() %>%   # Convertendo para data.frame
  names()            # Solicitando informações da conta Dropbox

Obtendo listagem de diretório Dropbox

Para acessar as pastas ou arquivos em seu dropbox, podemos utilizar a função drop_dir(), veja:

#Listagem do diretório Dropbox
diretorio=drop_dir()

#Para ver os arquivos contidos no diretorio:
diretorio$name

#ou especificar um caminho
drop_dir('RPubs/dplyr')$name

#Listagem de diretório de filtro por tipo de objeto (arquivo / pasta)
drop_dir() %>% 
  filter(.tag == "folder")

Criando uma pasta no Dropbox

Podemos criar pastas no Dropbox de maneira muito conveniente sem ter de de sair do RStudio de forma tão simples como utilizar um comando drop_creat(), veja:

#Nome da pasta que será criada será "drop_test" veja:
drop_create('drop_test')

#Para acessar a posição de onde a pasta foi salva:
which(drop_dir()$name=='drop_test')

#Acessando a pasta pela posição:
drop_dir()$name[86]

#Também podemos fornecer o caminho completo onde ele precisa ser criado:
drop_create('drop_test/drop_test')

Carregando um arquivo no Dropbox

Da mesma maneira que criar pastas no Dropbox, para salvar basta utilizar o comando drop_upload(), veja:

#escrevendo um arquivo csv:
write.csv(trees, 'trees.csv')

#carregando o arquivo para a pasta raiz:
drop_upload('trees.csv')

# ou carregar para uma pasta específica
drop_upload('trees.csv', path = "drop_test/drop_test")

Isso também pode ser fazer isso para qualquer outro tipo de arquivo e arquivos grandes são suportados independentemente da sua memória.

Baixando um arquivo:

Muito simples, veja:

#Baixe um arquivo
drop_download('trees.csv')

# ou adicionar caminho se o arquivo não estiver na raiz
drop_download("drop_test/drop_test/trees.csv")

#Se desejar subescrever o arquivo ja existente:
drop_download("drop_test/drop_test/trees.csv", overwrite = T)

Deletando um arquivo

Tão fácil quando apertar DELETE.

#Delete um arquivo:
drop_delete('drop_test/drop_test/trees.csv')

Movendo um arquivo

As vezes desejamos apenar mover um arquivo, continua sendo bastante simples:

#Criando um novo diretório
drop_create("drop_test/new_folder")

#Mova um arquivo:
drop_move("drop_test/drop_test/trees.csv", "drop_test/new_folder/trees.csv")

Copiando um arquivo

#Criando um novo repositorio novamente:
drop_create("drop_test/new_folder2")

#Copiando o arquivo para lá:
drop_copy("drop_test/new_folder/trees.csv", "drop_test/new_folder2/trees.csv")

Lendo arquivos csv diretamente do Dropbox

Essa é extremamente útil para não ter que ficar baixando os arquivos toda hora

#Escrevendo um arquivo csv
write.csv(cars, file = "cars.csv")

#Enviando para o dropbox:
drop_upload("cars.csv","drop_test/new_folder/")

Agora vamos ler isso de volta em uma sessão R com o comando drop_read_csv()

# Baixando o arquivo:
new_cars <- drop_read_csv("drop_test/new_folder/cars.csv")

Observe que há um download silencioso acontecendo com seu diretório temporário.