Veja como fazer um relatório estatístico "extenso e repetitivo" sem utilizar copiar e colar nenhuma vez
Uma tarefa comum no dia a dia de um estatístico (ou cientista de dados) é a elaboração de relatórios para passsar ao restante da equipe e/ou tomadores de decisão os resultados encontrados e muitas vezes essa tarefa pode parecer desgastante quando os relatórios são muitos extensos e repetitivos.
O que interefere na probabilidade de um indivíduo sobreviver? Quais fatores apresentam efeito no risco de morte em um intervalo de tempo? Neste post buscaremos evidências estatísticas para responder estas perguntas em dados abertos do PUBG hospedados no Kaggle
Análise de sobrevivência é um termo que se refere a situações médicas e é caracterizada pela sua variável resposta, que pode ser apresentada de três formas: probabilidade de sobrevivência, taxa de incidêcia e taxa de incidência acumulada.
Um estudo aplicado de modelos de aprendizagem baseados em árvores utilizando a base de dados do Kaggle para prever o preço final de casas residenciais em Ames, Iowa, utilizando uma variedade de aspectos
Segundo o Wikipédia: “Kaggle é a maior comunidade mundial de cientistas de dados e machine learning.” Aprendo muito estudando as resoluções de alguns competidores pois lá é possível conferir tanto as metodologias utilizadas pelos competidores quando os códigos e é notável o cuidado dos participantes para que seja possível a reprodutibilidade dos resultados, o que pode impulsionar o aprendizado.
Aplicando técnincas de Text Mining como pacote tidy text para explorar a rivalidade entre Brasil e Argentina! Veja também como a análise de sentimentos pode ser divertida além de possíveis aplicações de machine learning
A copa do mundo esta ai novamente e como não poderia ser diferente, com ela surgem novos quintilhões de bytes todos os dias, saber analisar esses dados é um grande desafio pois a maioria dessa informação se encontra de forma não estruturada e além do desafio de captar esses dados ainda existem mais desafios que podem ser ainda maiores, como o de processá-los e obter respostas deles.
Veja como é possível realizar a AED de forma muito rápida com o pacote SmartEAD, além de uma breve aplicação de técnicas de machine learning e estatística para ilustrar alguns possíveis cenários da analise da dados
A análise exploratória dos dados (AED) foi um termo que ganhou bastante popularidade quando Tukey publicou o livro Exploratory Data Analysis em 1977 que tratava uma “busca por conhecimento antes da análise de dados de fato”. Ocorre quando busca-se obter informações ocultas sobre os dados, tais como: variação, anomalias, distribuição, tendências, padrões e relações
O que faz um cientista de dados?
Formado em Estatística e Probabilidade, atuo como Cientista de Dados especializado em Machine Learning e Inteligência Artificial desde 2017. Criei este blog para compartilhar de forma prática e descontraída as ferramentas, técnicas e descobertas que fazem parte da minha jornada. Aqui você encontrará tutoriais, projetos reais, curiosidades e insights que podem acelerar sua própria evolução na área.
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