Curriculum Vitae

Fellipe Carvalho Gomes

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Sobre mim

Cientista de Dados com foco em Machine Learning e Inteligência Artificial, atuo desde 2017 em projetos que transformam dados em decisões estratégicas. Tenho sólida experiência com Python e R, aplicando-os em todo o ciclo analítico: coleta e tratamento de dados, análises automatizadas, visualizações profissionais, modelagem estatística, preditiva e desenvolvimento de produtos de IA.

Profissional

Atualmente, atuo na Accenture em projetos voltados à área de Supply Chain, onde exploro o potencial da IA aplicada a desafios reais de negócio. Tenho interesse crescente por soluções de estado da arte — como a Inteligência Artificial Generativa (GenAI) — e busco evoluir continuamente nessa direção.

Projetos/Planos

Sou graduado em Estatística pela UFF e possuo MBA em Data Science pela FGV. Alcancei a categoria de Kaggle Master e participo ativamente da comunidade. Além disso, mantenho esse blog onde compartilho aprendizados, projetos e insights com foco em Ciência de Dados, IA e inovação. Me considero um eterno aprendiz.

Especialidades:

Python e R, Modelagem Estatística, Machine Learning, Deep Learning, GenAI, NLP, Text Mining, Análises Automatizadas, Visualizações Profissionais, Automação de Processos, Dashboards e Aplicações Web com Shiny

Formação Acadêmica

  • Curso de Graduação em Estatística– concluído em 2018 - UFF - Universidade Federal Fluminense
  • MBA em Data Science e Big Data – concluído em 2020 - FGV - Fundação Getúlio Vargas

Atual

Data Science Specialist - Accenture

08 / 2020 - até o momento (Tempo Integral)

  • Desenvolveu modelos de decisão para otimização de políticas de estoques e previsão de demanda em postos avançados, atuando como SME em projeto de Supply Chain no setor de bens de consumo.
  • Aplicou IA Generativa para capturar e estruturar dados não estruturados (ligações, mensagens), promovendo integração entre sistemas e qualidade de dados em projeto de transformação digital no setor de energia. - Automatizou o cálculo e a visualização de KPIs comerciais, consolidando bases multi-origem e estruturando dados para torre de controle em BI no setor alimentício.
  • Criou modelos de machine learning robustos para detecção de anomalias em dados de monitoramento geotécnico, gerando alertas e insights para estruturas críticas no setor de mineração.
  • Desenvolveu modelo de risco para detecção precoce de lesões por pressão em pacientes hospitalizados, auxiliando na prevenção e na gestão clínica no setor de saúde.
  • Lidou com dados em larga escala no Databricks e aplicou técnicas de NLP para identificar padrões de falhas em equipamentos similares, otimizando a gestão de ativos em projeto para Accenture LATAM.
  • Criou modelos preditivos para antecipar falhas e anomalias em sistemas de produção no setor financeiro, melhorando a confiabilidade operacional.
  • Desenvolveu modelos preditivos com análise geoespacial para previsão de pontos críticos de furtos em ferrovias e portos de mineração, reduzindo perdas operacionais e aumentando a segurança.

Certificados

Cursos de Verão:

Coursera:

Curso-R:

Data Science Academy:

DataCamp:

Seminários/Minicursos:

Udemy:

Apresentações:

Cursos Gerais:

Desenvolvimento Pessoal:

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