Correlacao

Desenvolva um bot e receba resultados de Machine Learning no seu Smartphone para ajudar nos investimentos

Entenda a lógica de como montar uma carteira, coletar dados de finança em tempo real, treinar um modelo de Machine Learning com Prophet (Facebook Open Source) e receber análises automatizadas no Smartphone

Fellipe Gomes

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Dashboard de alertas de investimento com previsões do modelo Prophet no smartphone <p>Como esta sua situação financeira? Caso tenha alguma reserva pode ser interessante pensar em investimentos pois a poupança já não é mais garantia de lucro no longo prazo, não acredita?</p>

Um estudo sobre modelos de aprendizagem baseados em árvores com desafio do Kaggle

Um estudo aplicado de modelos de aprendizagem baseados em árvores utilizando a base de dados do Kaggle para prever o preço final de casas residenciais em Ames, Iowa, utilizando uma variedade de aspectos

Fellipe Gomes

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Visualização de árvore de decisão e comparação de modelos ensemble para previsão de preços <p>Segundo o <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Kaggle">Wikipédia</a>: “Kaggle é a maior comunidade mundial de cientistas de dados e machine learning.” Aprendo muito estudando as resoluções de alguns competidores pois lá é possível conferir tanto as metodologias utilizadas pelos competidores quando os códigos e é notável o cuidado dos participantes para que seja possível a reprodutibilidade dos resultados, o que pode impulsionar o aprendizado.</p>

AED de forma rápida e um pouco de Machine Learning

Veja como é possível realizar a AED de forma muito rápida com o pacote SmartEAD, além de uma breve aplicação de técnicas de machine learning e estatística para ilustrar alguns possíveis cenários da analise da dados

Fellipe Gomes

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Dashboard de análise exploratória automática com SmartEAD e visualizações de machine learning <p>A análise exploratória dos dados (AED) foi um termo que ganhou bastante popularidade quando Tukey publicou o livro Exploratory Data Analysis em 1977 que tratava uma “busca por conhecimento antes da análise de dados de fato”. Ocorre quando busca-se obter informações ocultas sobre os dados, tais como: variação, anomalias, distribuição, tendências, padrões e relações</p>

Analisando o mercado de cryptomoedas com R

Quem acompanha os jornais já deve ter notado que o mercado de cryptomoedas vêm crescendo rapidamente. Grandes canais de informação já abordam o assunt...

Fellipe Gomes

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Gráfico de séries temporais do mercado de criptomoedas analisado com R <p>Quem acompanha os jornais já deve ter notado que o mercado de cryptomoedas vêm crescendo rapidamente. Grandes canais de informação já abordam o assunto. Uma breve pesquisa no Google já nos retorna <a href="http://g1.globo.com/jornal-da-globo/noticia/2016/07/bitcoin-moeda-virtual-se-populariza-no-brasil-e-tem-valorizacao-recorde.html">notícia na globo</a>, notícia no <a href="http://forbes.uol.com.br/tag/bitcoin/">site da Forbes</a> dentre muitos outros.</p>

Tipos de relações entre variáveis

Guia prático para escolher a medida de correlação correta para cada tipo de variável: numérica, categórica e ordinal. Exemplos visuais com ggplot2 em R.

Fellipe Gomes

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<p>Vimos no <a href="https://gomesfellipe.github.io/post/tipos-de-correlacoes/">último post</a> sobre quais tipos de medidas de correlação e associação podem ser calculadas para identificar o grau de associação (ou dependência) entre as variáveis.</p>

Tipos de Correlações

Aprenda os principais tipos de correlação e associação em R: Pearson, Spearman, Kendall, Qui-quadrado, teste de Fisher, V de Cramer e Kappa com exemplos práticos.

Fellipe Gomes

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<p>De maneira geral, quando estamos interessados em avaliar o grau de associação entre duas variáveis calculamos os <em>coeficientes de associação</em> ou <em>correlação</em> entre variáveis.</p>
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