Programação E Ferramentas

Tabelas Incríveis com R

Alguns pacotes que serão bem úteis na hora de criar tabelas lindas e informativas!

Fellipe Gomes

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Exemplos de tabelas formatadas e coloridas criadas com pacotes R como kableExtra e formattable <p>O trabalho do estatístico vai muito além do planejamento, sumarização e interpretação de observações para fornecer a melhor informação possível a partir do dados disponíveis. O processo de analises deve ser tratado na etapa final de todo projeto ou pesquisa que envolva apresentação dos resultados, não é atoa que já até existem áreas dentro da ciência de dados focada nesta tarefa, recebendo o título de “Data Artist”.</p>

Manipulação de Strings e Text Mining

Algumas dicas e truques úteis de pacotes especiais para a manipulação e tratamento de strings

Fellipe Gomes

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Diagrama de funções para manipulação de strings e text mining em R <p>Estudamos números e mais números na graduação de estatística (não sei nem se ainda consigo enxergar algarismos gregos como letras) e mesmo assim um problema frequente na vida de quem trabalha com dados é a manipulação de variáveis do tipo <em>string</em>.</p>

Criando Relatórios com Template Tufte

Além da limpeza da base de dados, análises e aplicação de metodologias estatísticas para a solução de problemas, escrever relatórios também é uma tare...

Fellipe Gomes

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<p>Além da limpeza da base de dados, análises e aplicação de metodologias estatísticas para a solução de problemas, escrever relatórios também é uma tarefa indispensável e que ocupa bastante tempo do trabalho de um estatístico.</p>

Manipulando dados com dplyr

Tutorial completo do pacote dplyr para manipulação de dados em R: filtrar, selecionar, agrupar e transformar data frames com o tidyverse.

Fellipe Gomes

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Logo do pacote dplyr do tidyverse para manipulação de dados em R <p>A análise exploratória dos dados é uma tarefa de bastante relevância para entendermos a natureza dos dados e o tempo de análise gastro é muito precioso. É necessária bastante curiosidade e criatividade para fazer uma boa análise exploratória dos dados pois é difícil receber aqueles dados bonitinhos igual aos nativos do banco de dados do <strong>R</strong>.</p>

Analisando o mercado de cryptomoedas com R

Quem acompanha os jornais já deve ter notado que o mercado de cryptomoedas vêm crescendo rapidamente. Grandes canais de informação já abordam o assunt...

Fellipe Gomes

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Gráfico de séries temporais do mercado de criptomoedas analisado com R <p>Quem acompanha os jornais já deve ter notado que o mercado de cryptomoedas vêm crescendo rapidamente. Grandes canais de informação já abordam o assunto. Uma breve pesquisa no Google já nos retorna <a href="http://g1.globo.com/jornal-da-globo/noticia/2016/07/bitcoin-moeda-virtual-se-populariza-no-brasil-e-tem-valorizacao-recorde.html">notícia na globo</a>, notícia no <a href="http://forbes.uol.com.br/tag/bitcoin/">site da Forbes</a> dentre muitos outros.</p>

Gerenciando arquivos do Dropbox com R

Armazenar arquivos na nuvem é uma prática muito comum nos dias de hoje. O Dropbox é um dos muitos exemplos de repositórios baseados no conceito de "co...

Fellipe Gomes

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Logo do Dropbox integrado com o logo do R para gerenciamento de arquivos na nuvem <p>Armazenar arquivos na nuvem é uma prática muito comum nos dias de hoje. O Dropbox é um dos muitos exemplos de repositórios baseados no conceito de “computação em nuvem”, que oferece o serviço para compartilhar e armazenar arquivos.</p>

Tipos de relações entre variáveis

Guia prático para escolher a medida de correlação correta para cada tipo de variável: numérica, categórica e ordinal. Exemplos visuais com ggplot2 em R.

Fellipe Gomes

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<p>Vimos no <a href="https://gomesfellipe.github.io/post/tipos-de-correlacoes/">último post</a> sobre quais tipos de medidas de correlação e associação podem ser calculadas para identificar o grau de associação (ou dependência) entre as variáveis.</p>

Tipos de Correlações

Aprenda os principais tipos de correlação e associação em R: Pearson, Spearman, Kendall, Qui-quadrado, teste de Fisher, V de Cramer e Kappa com exemplos práticos.

Fellipe Gomes

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<p>De maneira geral, quando estamos interessados em avaliar o grau de associação entre duas variáveis calculamos os <em>coeficientes de associação</em> ou <em>correlação</em> entre variáveis.</p>
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