Bitcoin

Construindo uma Equipe Multiagente de IA para Análise do Mercado Bitcoin

Neste post, exploramos a criação de uma equipe de agentes de IA usando Python, LangChain, LangGraph e LangSmith para automatizar e monitorar a análise do mercado de Bitcoin, desde a coleta de dados até a geração de relatórios automatizados.

Fellipe Gomes

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O cenário do bitcoin sempre foi meio intrigante. Foi lançado há 16 anos mas até hoje ninguém sabe ao certo quem está por trás do projeto — o criador, conhecido apenas pelo pseudônimo Satoshi Nakamoto, nunca revelou sua identidade. Além disso o bitcoin foi a primeira e ainda é a mais conhecida aplicação da tecnologia Blockchain, que revolucionou a forma como lidamos com registros digitais e segurança dos dados. Sua natureza descentralizada e sua notória volatilidade o tornam um ativo único.

Desenvolva um bot e receba resultados de Machine Learning no seu Smartphone para ajudar nos investimentos

Entenda a lógica de como montar uma carteira, coletar dados de finança em tempo real, treinar um modelo de Machine Learning com Prophet (Facebook Open Source) e receber análises automatizadas no Smartphone

Fellipe Gomes

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Como esta sua situação financeira? Caso tenha alguma reserva pode ser interessante pensar em investimentos pois a poupança já não é mais garantia de lucro no longo prazo, não acredita?

Seu app, RStudio e Shiny Server na nuvem do Google

Uma maneira prática de hospedar o app desenvolvido no post no Shiny Server e ter seu próprio RStudio Server na nuvem do Google em uma máquina virtual Ubuntu 16.04.

Fellipe Gomes

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Uma das várias maneiras de se implementar o RStudio Server e o Shiny Server é através de serviços de nuvem que fornecem máquinas virtuais. Empresas gigantes no mercado como Amazon Web Services (AWS), Microsoft, Google, IBM, Oracle etc têm investido pesado nestes serviços e a escolha de qual cloud utilizar deve ser feita de acordo com a necessidade do usuário pois cada uma delas oferecem diferentes preços com diferentes custos/benefícios.