Introdução à inferência bayesiana com implementação prática em R usando JAGS e MCMC. Distribuições a priori, verossimilhança e amostragem de Gibbs.
<p><a href="https://www.flickr.com/photos/mattbuck007/3676624894/in/photolist-6ATEuo-9TK3TW">Imagem da Internet</a></p>
Tutorial completo do pacote dplyr para manipulação de dados em R: filtrar, selecionar, agrupar e transformar data frames com o tidyverse.
<p>A análise exploratória dos dados é uma tarefa de bastante relevância para entendermos a natureza dos dados e o tempo de análise gastro é muito precioso. É necessária bastante curiosidade e criatividade para fazer uma boa análise exploratória dos dados pois é difícil receber aqueles dados bonitinhos igual aos nativos do banco de dados do <strong>R</strong>.</p>
Aprenda os principais tipos de correlação e associação em R: Pearson, Spearman, Kendall, Qui-quadrado, teste de Fisher, V de Cramer e Kappa com exemplos práticos.
O que faz um cientista de dados?
Formado em Estatística e Probabilidade, atuo como Cientista de Dados especializado em Machine Learning e Inteligência Artificial desde 2017. Criei este blog para compartilhar de forma prática e descontraída as ferramentas, técnicas e descobertas que fazem parte da minha jornada. Aqui você encontrará tutoriais, projetos reais, curiosidades e insights que podem acelerar sua própria evolução na área.
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