Veja como aplicar essa estratégia de maneira eficiente utilizando os pacotes do tidyverse: dplyr+tidyr+purrr
Geralmente em uma análise de dados precisamos compreender, além do comportamento geral dos dados, o seu comportamento de acordo com alguns segmentos.
O que interefere na probabilidade de um indivíduo sobreviver? Quais fatores apresentam efeito no risco de morte em um intervalo de tempo? Neste post buscaremos evidências estatísticas para responder estas perguntas em dados abertos do PUBG hospedados no Kaggle
Análise de sobrevivência é um termo que se refere a situações médicas e é caracterizada pela sua variável resposta, que pode ser apresentada de três formas: probabilidade de sobrevivência, taxa de incidêcia e taxa de incidência acumulada.
Uma maneira prática de hospedar o app desenvolvido no post no Shiny Server e ter seu próprio RStudio Server na nuvem do Google em uma máquina virtual Ubuntu 16.04.
Uma das várias maneiras de se implementar o RStudio Server e o Shiny Server é através de serviços de nuvem que fornecem máquinas virtuais. Empresas gigantes no mercado como Amazon Web Services (AWS), Microsoft, Google, IBM, Oracle etc têm investido pesado nestes serviços e a escolha de qual cloud utilizar deve ser feita de acordo com a necessidade do usuário pois cada uma delas oferecem diferentes preços com diferentes custos/benefícios.
O que faz um cientista de dados?
Formado em Estatística e Probabilidade, atuo como Cientista de Dados especializado em Machine Learning e Inteligência Artificial desde 2017. Criei este blog para compartilhar de forma prática e descontraída as ferramentas, técnicas e descobertas que fazem parte da minha jornada. Aqui você encontrará tutoriais, projetos reais, curiosidades e insights que podem acelerar sua própria evolução na área.
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