<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Twitter on Fellipe Gomes</title><link>https://gomesfellipe.github.io/tags/twitter/</link><description>Recent content in Twitter on Fellipe Gomes</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>pt-BR</language><copyright>© 2026 Fellipe Gomes</copyright><lastBuildDate>Sun, 24 Jun 2018 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://gomesfellipe.github.io/tags/twitter/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Brasil x Argentina, tidytext e Machine Learning</title><link>https://gomesfellipe.github.io/post/2018-06-24-brasil-argentina-tidytext-ml/</link><pubDate>Sun, 24 Jun 2018 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gomesfellipe.github.io/post/2018-06-24-brasil-argentina-tidytext-ml/</guid><description>&lt;div id="brasil-vs-argentina-e-text-mining" class="section level2"&gt;
&lt;h1&gt;Brasil vs Argentina e Text Mining&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;A copa do mundo esta ai novamente e como não poderia ser diferente, com ela surgem novos &lt;a href="http://cio.com.br/noticias/2015/10/27/tome-nota-2-5-quintilhoes-de-bytes-sao-criados-todos-os-dias/"&gt;quintilhões de bytes todos os dias&lt;/a&gt;, saber analisar esses dados é um grande desafio pois a maioria dessa informação se encontra de forma não estruturada e além do desafio de captar esses dados ainda existem mais desafios que podem ser ainda maiores, como o de processá-los e obter respostas deles.&lt;/p&gt;</description><media:content xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" url="https://gomesfellipe.github.io/post/2018-06-24-brasil-argentina-tidytext-ml/feature.jpeg"/></item></channel></rss>