↓ Ir para o conteúdo principal
Fellipe Gomes
Fellipe Gomes

Tunning

Otimizando pipelines que envolvem dados desbalanceados

·13 minutos
Fundamentos De Data Science Machine Learning Programação E Ferramentas Imbalanced-Data Kaggle Machine-Learning Pratica R Random-Forest Tidymodels Tidyverse Tunning
O problema envolvendo dados desbalanceados Objetivo Dependências Preparar dados Breve análise exploratória Modelagem Baselines Preparar Pipeline de dados com workflowsets Benchmark Conclusão Referências O problema envolvendo dados desbalanceados A tarefa de classificação com dados desbalanceados é muito comum na vida real podendo variar desde um leve viés até um enorme desequilíbrio na distribuição da classe de interesse. Problemas mais comuns envolvem:

Prevendo a qualidade do sono utilizando Machine Learning

·38 minutos
Machine Learning Fundamentos De Data Science Imbalanced-Data Lightgbm R Random-Forest Threshold-Movel Tidymodels Tidyverse Tunning
Qualidade de sono? 🤨 Como funciona aplicativo Sleep Cycle? Objetivo 🎯 Explorar dados 🔎 Limpeza e preparação dos dados Imputar dados de fontes externas Insights Reter dados Modelagem 🚀 Amostragem Engenharia de recursos Modelo Nulo (Baseline) Árvore de decisões Random Forest LightGBM Seleção do modelo 🤔 Previsão em dados novos 💫 Conclusão 🍻 Referências 🧳 Qualidade de sono? 🤨 Sim, exatamente! Neste post analisaremos dados de um tracking que venho fazendo desde 2017 com informações relacionadas à um sono de qualidade.