https://gomesfellipe.github.io/tags/teste-fisher/Recent content in Teste-Fisher on Fellipe GomesHugo -- gohugo.iopt-BR© 2026 Fellipe GomesFri, 01 Dec 2017 00:00:00 +0000https://gomesfellipe.github.io/post/2017-12-01-tipos-de-correlacoes/Fri, 01 Dec 2017 00:00:00 +0000https://gomesfellipe.github.io/post/2017-12-01-tipos-de-correlacoes/<div id="TOC"> <ul> <li><a href="#correlações">Correlações</a></li> <li><a href="#tipos-de-variáveis">Tipos de Variáveis</a></li> <li><a href="#tipos-de-correlações">Tipos de Correlações</a> <ul> <li><a href="#coeficiente-de-correlação-de-pearson">Coeficiente de Correlação de Pearson</a></li> <li><a href="#coeficiente-de-correlação-de-spearman-rho">Coeficiente de Correlação de Spearman <span class="math inline">\(\rho\)</span></a></li> <li><a href="#coeficiente-de-correlação-de-kendall-tau-de-kendall">Coeficiente de Correlação de Kendall (<span class="math inline">\(\tau\)</span> de kendall)</a></li> <li><a href="#qui-quadrado-de-independencia">Qui-quadrado de independencia</a></li> <li><a href="#teste-exato-de-fisher">Teste exato de fisher</a></li> <li><a href="#medidas-de-associação">Medidas de associação</a> <ul> <li><a href="#phi-phi-é-o-r-de-pearson-quando-aplicado-a-tabelas-2x2"><span class="math inline">\(\phi\)</span> (phi) (é o R de pearson quando aplicado a tabelas 2x2)</a></li> <li><a href="#v-de-crámer">V de Crámer</a></li> <li><a href="#coeficiente-de-contingência">Coeficiente de contingência</a></li> </ul></li> <li><a href="#kappa">Kappa</a></li> </ul></li> <li><a href="#mãos-a-obra">Mãos a obra</a></li> <li><a href="#referências">Referências</a></li> </ul> </div> <!-- # Base de dados: --> <!-- ```{r,echo=F} --> <!-- dados <- read_excel("contabilidade.xlsx") --> <!-- kable(dados,"html")%>% --> <!-- kable_styling()%>% --> <!-- scroll_box(width = "700px", height = "250px") --> <!-- ``` --> <!-- É possível notar que existem diversos tipos de variáveis --> <div id="correlações" class="section level1"> <h1>Correlações</h1> <p>De maneira geral, quando estamos interessados em avaliar o grau de associação entre duas variáveis calculamos os <em>coeficientes de associação</em> ou <em>correlação</em> entre variáveis.</p>