<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Split-Aply-Combine on Fellipe Gomes</title><link>https://gomesfellipe.github.io/tags/split-aply-combine/</link><description>Recent content in Split-Aply-Combine on Fellipe Gomes</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>pt-BR</language><copyright>© 2026 Fellipe Gomes</copyright><lastBuildDate>Fri, 05 Apr 2019 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://gomesfellipe.github.io/tags/split-aply-combine/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Hackeando o R: estratégia split-apply-combine</title><link>https://gomesfellipe.github.io/post/2019-04-05-split-apply-combine/</link><pubDate>Fri, 05 Apr 2019 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gomesfellipe.github.io/post/2019-04-05-split-apply-combine/</guid><description>&lt;div id="o-método-split-apply-combine" class="section level1"&gt;
&lt;h1&gt;O método split-apply-combine&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;Geralmente em uma análise de dados precisamos compreender, além do comportamento geral dos dados, o seu comportamento de acordo com alguns segmentos.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;No famoso paper &lt;a href="https://vita.had.co.nz/papers/plyr.pdf"&gt;The Split-Apply-Combine Strategy for Data Analysis&lt;/a&gt;, &lt;a href="http://hadley.nz/"&gt;Hadley Wickham&lt;/a&gt; descreve a abordagem “split-apply-combine” (dividir-aplicar-combinar) como uma das mais comuns em uma análise de dados. Em R essa tarefa pode ser feita por diversos caminhos, veja alguns dos modos de se fazer utilizando funções base do R e abordagens mais antigas:&lt;/p&gt;</description><media:content xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" url="https://gomesfellipe.github.io/post/2019-04-05-split-apply-combine/feature.png"/></item></channel></rss>