<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Otimizacao on Fellipe Gomes</title><link>https://gomesfellipe.github.io/tags/otimizacao/</link><description>Recent content in Otimizacao on Fellipe Gomes</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>pt-BR</language><copyright>© 2026 Fellipe Gomes</copyright><lastBuildDate>Fri, 13 Sep 2019 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://gomesfellipe.github.io/tags/otimizacao/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Como automatizar relatórios longos e repetitivos com RMarkdown</title><link>https://gomesfellipe.github.io/post/2019-09-13-relatorios-automaticos-com-rmarkdown/</link><pubDate>Fri, 13 Sep 2019 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gomesfellipe.github.io/post/2019-09-13-relatorios-automaticos-com-rmarkdown/</guid><description>&lt;div id="problema-de-negócio" class="section level1"&gt;
&lt;h1&gt;Problema de negócio&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;Uma tarefa comum no dia a dia de um estatístico (ou cientista de dados) é a elaboração de relatórios para passar ao restante da equipe e/ou tomadores de decisão os resultados encontrados e muitas vezes essa tarefa pode parecer desgastante quando os relatórios são muitos extensos e repetitivos.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Com a linguagem R, escrever relatórios estatísticos utilizando &lt;a href="https://rmarkdown.rstudio.com/"&gt;RMarkdown&lt;/a&gt; acaba sendo a escolha padrão por ser tão simples transformar as análises em documentos, apresentações e dashboards de alta qualidade com poucas linhas de código.&lt;/p&gt;</description><media:content xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" url="https://gomesfellipe.github.io/post/2019-09-13-relatorios-automaticos-com-rmarkdown/feature.png"/></item></channel></rss>