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Fellipe Gomes
Fellipe Gomes

Optuna

Solução Final - Porto Seguro Data Challenge [3º lugar]

·18 minutos
Machine Learning Fundamentos De Data Science Catboost Data-Science Kaggle Knn Machine Learning Optuna Pratica Python Shap Threshold-Movel
Introdução Definição do problema de negócio Análise Exploratória (em R) Machine Learning (em Python) Importar dependências Stage 0: Feature Extraction com KNN Stage 1: Tuning XGBoost com Optuna Stage 2: Calcular Out-Of-Fold SHAP values Stage 3: Modelo Final com AutoGluon Conclusão Referências Introdução Em Agosto e 2021 a Porto Seguro lançou um desafio no Kaggle que consistia em estimar a propensão de aquisição de novos produtos. Tratava-se de um problema de classificação e foi bem desafiador principalmente por 2 motivos: