https://gomesfellipe.github.io/tags/open-source/Recent content in Open-Source on Fellipe GomesHugo -- gohugo.iopt-BR© 2026 Fellipe GomesTue, 07 Jul 2026 00:00:00 +0000https://gomesfellipe.github.io/post/2026-02-21-qwen-local-agent/Thu, 26 Feb 2026 00:00:00 +0000https://gomesfellipe.github.io/post/2026-02-21-qwen-local-agent/<div class="w3-panel w3-pale-amber w3-border"> <p><strong>Série: LangChain — Agentes com Python</strong> — <a href="https://gomesfellipe.github.io/resources/langchain-series/">ver índice</a></p> <ol> <li><a href="https://gomesfellipe.github.io/post/2024-04-20-sentiment-analysis-llama2/">Análise de Sentimentos com Llama2</a></li> <li><a href="https://gomesfellipe.github.io/post/2024-05-26-detec-o-de-linguagem-t-xica-com-o-llm-gemma-e-langchain/">Detecção de Linguagem Tóxica com Gemma</a></li> <li><a href="https://gomesfellipe.github.io/post/2025-05-04-bitcoin-agent/">Equipe Multiagente para Bitcoin</a></li> <li><a href="https://gomesfellipe.github.io/post/2025-10-26-telemarketing-agent/">Agente para Ligações de Telemarketing</a></li> <li><strong>→ LLM Local com Qwen sem APIs</strong></li> </ol> </div> <div id="por-que-rodar-llms-localmente" class="section level1"> <h1>Por que rodar LLMs localmente?</h1> <p>Nos últimos anos, o mundo dos modelos de linguagem de grande porte (LLMs) deixou de ser um território exclusivo das gigantes americanas. Uma leva de modelos open-weight de origem chinesa como o <a href="https://huggingface.co/Qwen">Qwen</a> (Alibaba), o <a href="https://huggingface.co/deepseek-ai">DeepSeek</a> e o <a href="https://huggingface.co/01-ai">Yi</a> chegaram com qualidade surpreendente e, mais importante, com pesos disponíveis publicamente. Li sobre alguns deles em <a href="https://elisaterumi.substack.com/p/5-modelos-chineses-que-voce-precisa">um post que apareceu no meu LinkedIn</a> e fiquei curioso para testar: será que dá para rodar um desses modelos localmente no meu Mac e ainda plugar ele num agente LangChain funcional?</p>