<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Llava on Fellipe Gomes</title><link>https://gomesfellipe.github.io/tags/llava/</link><description>Recent content in Llava on Fellipe Gomes</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>pt-BR</language><copyright>© 2026 Fellipe Gomes</copyright><lastBuildDate>Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://gomesfellipe.github.io/tags/llava/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Extração de informações de imagens com IA Generativa</title><link>https://gomesfellipe.github.io/post/2024-09-27-image-text-to-text/</link><pubDate>Fri, 27 Sep 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gomesfellipe.github.io/post/2024-09-27-image-text-to-text/</guid><description>&lt;div id="caso-de-uso-de-ia-generativa-extração-de-informações-de-imagens-com-o-modelo-llava" class="section level2"&gt;
&lt;h1&gt;Caso de Uso de IA Generativa: Extração de Informações de Imagens com o Modelo Llava&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;GenAI refere-se a modelos de inteligência artificial capazes de gerar conteúdo novo e criativo a partir de dados de entrada. Seu uso está revolucionando a maneira como processamos dados não estruturados, como imagens, áudios, textos, vídeos, etc. Trabalhar com modelos pré-treinados (i.e., que já foram treinados com grandes conjuntos de dados) e adaptá-los para necessidades específicas tem sido um divisor de águas.&lt;/p&gt;</description><media:content xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" url="https://gomesfellipe.github.io/post/2024-09-27-image-text-to-text/feature.png"/></item></channel></rss>