<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Lightgbm on Fellipe Gomes</title><link>https://gomesfellipe.github.io/tags/lightgbm/</link><description>Recent content in Lightgbm on Fellipe Gomes</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>pt-BR</language><copyright>© 2026 Fellipe Gomes</copyright><lastBuildDate>Thu, 04 Mar 2021 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://gomesfellipe.github.io/tags/lightgbm/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Prevendo a qualidade do sono utilizando Machine Learning</title><link>https://gomesfellipe.github.io/post/2021-02-28-qualidade-do-sono-machine-learning/</link><pubDate>Thu, 04 Mar 2021 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gomesfellipe.github.io/post/2021-02-28-qualidade-do-sono-machine-learning/</guid><description>&lt;div id="TOC"&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#qualidade-de-sono" id="toc-qualidade-de-sono"&gt;Qualidade de sono? 🤨&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#como-funciona-aplicativo-sleep-cycle" id="toc-como-funciona-aplicativo-sleep-cycle"&gt;Como funciona aplicativo Sleep Cycle? &lt;img src="https://www.sleepcycle.com/wp-content/uploads/2020/09/sleep_cycle_app_icon-480x480.png" alt="Ícone do aplicativo Sleep Cycle" style="width:3.0%" /&gt;&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#objetivo" id="toc-objetivo"&gt;Objetivo 🎯&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#explorar-dados" id="toc-explorar-dados"&gt;Explorar dados 🔎&lt;/a&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#limpeza-e-prepara%C3%A7%C3%A3o-dos-dados" id="toc-limpeza-e-preparação-dos-dados"&gt;Limpeza e preparação dos dados&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#imputar-dados-de-fontes-externas" id="toc-imputar-dados-de-fontes-externas"&gt;Imputar dados de fontes externas&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#insights" id="toc-insights"&gt;Insights&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#reter-dados" id="toc-reter-dados"&gt;Reter dados&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#modelagem" id="toc-modelagem"&gt;Modelagem 🚀&lt;/a&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#amostragem" id="toc-amostragem"&gt;Amostragem&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#engenharia-de-recursos" id="toc-engenharia-de-recursos"&gt;Engenharia de recursos&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#modelo-nulo-baseline" id="toc-modelo-nulo-baseline"&gt;Modelo Nulo (Baseline)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#%C3%A1rvore-de-decis%C3%B5es" id="toc-árvore-de-decisões"&gt;Árvore de decisões&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#random-forest" id="toc-random-forest"&gt;Random Forest&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#lightgbm" id="toc-lightgbm"&gt;LightGBM&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#sele%C3%A7%C3%A3o-do-modelo" id="toc-seleção-do-modelo"&gt;Seleção do modelo 🤔&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#previs%C3%A3o-em-dados-novos" id="toc-previsão-em-dados-novos"&gt;Previsão em dados novos 💫&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#conclus%C3%A3o" id="toc-conclusão"&gt;Conclusão 🍻&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="#refer%C3%AAncias" id="toc-referências"&gt;Referências 🧳&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;/div&gt;

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&lt;div id="qualidade-de-sono" class="section level2"&gt;
&lt;h1&gt;Qualidade de sono? 🤨&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;Sim, exatamente! Neste post analisaremos dados de um &lt;em&gt;tracking&lt;/em&gt; que venho fazendo desde 2017 com informações relacionadas à um sono de qualidade.&lt;/p&gt;</description><media:content xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" url="https://gomesfellipe.github.io/post/2021-02-28-qualidade-do-sono-machine-learning/feature.jpeg"/></item></channel></rss>