Langchain-Series on Fellipe Gomes

LLM local com Qwen e LangChain: agente sem APIs externas

Thu, 26 Feb 2026 00:00:00 +0000

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Por que rodar LLMs localmente?

Nos últimos anos, o mundo dos modelos de linguagem de grande porte (LLMs) deixou de ser um território exclusivo das gigantes americanas. Uma leva de modelos open-weight de origem chinesa como o Qwen (Alibaba), o DeepSeek e o Yi chegaram com qualidade surpreendente e, mais importante, com pesos disponíveis publicamente. Li sobre alguns deles em um post que apareceu no meu LinkedIn e fiquei curioso para testar: será que dá para rodar um desses modelos localmente no meu Mac e ainda plugar ele num agente LangChain funcional?

Análise de ligações de telemarketing com Whisper e LangChain

Wed, 26 Nov 2025 00:00:00 +0000

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Análise de Sentimentos com Llama2
Detecção de Linguagem Tóxica com Gemma
Equipe Multiagente para Bitcoin
→ Agente para Ligações de Telemarketing
LLM Local com Qwen sem APIs

Por que analisar ligações de telemarketing com IA?

Quem nunca recebeu aquela ligação de telemarketing no momento mais inoportuno? Seja oferecendo um cartão de crédito, cobrando uma dívida ou tentando vender internet, essas ligações fazem parte do nosso cotidiano. Mas você já parou para pensar na quantidade de informações valiosas que existem nessas conversas?

Equipe Multiagente com LangChain e LangGraph para Análise do Bitcoin

Sun, 04 May 2025 00:00:00 +0000

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Por que Analisar o Mercado Bitcoin com Agentes de IA?

O cenário do bitcoin sempre foi meio intrigante. Foi lançado há 16 anos mas até hoje ninguém sabe ao certo quem está por trás do projeto — o criador, conhecido apenas pelo pseudônimo Satoshi Nakamoto, nunca revelou sua identidade. Além disso o bitcoin foi a primeira e ainda é a mais conhecida aplicação da tecnologia Blockchain, que revolucionou a forma como lidamos com registros digitais e segurança dos dados. Sua natureza descentralizada e sua notória volatilidade o tornam um ativo único.

Detecção de Linguagem Tóxica com o LLM Gemma e LangChain

Sun, 26 May 2024 00:00:00 +0000

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Análise de Sentimentos com Llama2
→ Detecção de Linguagem Tóxica com Gemma
Equipe Multiagente para Bitcoin
Agente para Ligações de Telemarketing
LLM Local com Qwen sem APIs

Caso de Uso de IA Generativa: Detecção de Linguagem Tóxica em Mídias Sociais

Neste post, realizaremos a tarefa de detecção de linguagem tóxica em mídias sociais usando o modelo Gemma de IA generativa do Google com o framework LangChain. Vamos explorar como o texto de entrada afeta a saída do modelo e faremos alguma engenharia de prompts para direcioná-lo à tarefa necessária.

Análise de Sentimentos com um "ChatGPT" de Código Aberto

Sat, 20 Apr 2024 00:00:00 +0000

TL;DR

O modelo Llama2-7b-chat-hf foi executado localmente via Hugging Face Transformers para classificar textos como positivos, negativos ou neutros, sem custo de API.

A abordagem foi avaliada contra o VADER (léxico clássico de análise de sentimentos) em um conjunto de avaliações de filmes em inglês, usando acurácia como métrica.

O Llama2 superou o VADER na captura de ironia e contexto, mas com latência significativamente maior — evidenciando o trade-off entre profundidade semântica e velocidade de inferência.

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Série LangChain — Agentes com Python

Sat, 20 Apr 2024 00:00:00 +0000

Posts desta série, do mais básico ao mais avançado:

Análise de Sentimentos com Llama2 de Código Aberto — fundamentos: LLM open source + análise de texto
Detecção de Linguagem Tóxica com Gemma e LangChain — classificação com prompt engineering
Equipe Multiagente de IA para Análise do Bitcoin — LangGraph: múltiplos agentes orquestrados
Agente para Análise de Ligações de Telemarketing — produção: Whisper + Pyannote + LangChain
Agente com LLM Local sem APIs Externas — local: Qwen + llama.cpp + GGUF