Data-Science

Extração de informações de imagens com IA Generativa

Neste post, exploraremos como utilizar o modelo Llava para gerar rótulos descritivos de imagens, usando dados do conjunto COCO-2017.

Fellipe Gomes

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Extração de informações de imagens com GenAI com o modelo Llava <p>GenAI refere-se a modelos de inteligência artificial capazes de gerar conteúdo novo e criativo a partir de dados de entrada. Seu uso está revolucionando a maneira como processamos dados não estruturados, como imagens, áudios, textos, vídeos, etc. Trabalhar com modelos pré-treinados (i.e., que já foram treinados com grandes conjuntos de dados) e adaptá-los para necessidades específicas tem sido um divisor de águas.</p>

Detecção de Linguagem Tóxica com o LLM Gemma e LangChain

Neste post utilizaremos o modelo Gemma de IA generativa do Google com framework LangChain auxiliando na tarefa de prompt engineering

Fellipe Gomes

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Detecção de Linguagem Tóxica com GenAI LLM Gemma do Google e framework Langchain <p>Neste post, realizaremos a tarefa de detecção de linguagem tóxica em mídias sociais usando o modelo <a href="https://ai.google.dev/gemma?hl=pt-br">Gemma</a> de IA generativa do Google com o framework <a href="https://www.langchain.com/">LangChain</a>. Vamos explorar como o texto de entrada afeta a saída do modelo e faremos alguma engenharia de prompts para direcioná-lo à tarefa necessária.</p>

Análise de Sentimentos com um "ChatGPT" de Código Aberto

Como executar localmente o LLM pré-treinado de código aberto Llama2 para realizar uma análise de sentimentos em Python

Fellipe Gomes

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Pipeline de análise de sentimentos usando o LLM Llama2 rodando localmente em Python <p>Compreender os sentimentos por trás de grandes volumes de texto tornou-se essencial, pois em um mundo cada vez mais digitalizado, a capacidade de compreender as respostas e emoções em larga escala das pessoas diante de produtos, eventos ou tópicos específicos não é apenas valiosa por fornecer insights, mas também se tornou uma necessidade para alavancar negócios e tornar-se cada vez mais competitivo.</p>

Solução Final - ML Olympiad [1º lugar]

Solução vencedora (1º lugar) da ML Olympiad do Kaggle: estratégia analítica completa com CatBoost e R para classificação em dados de saúde pública.

Fellipe Gomes

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Resultado do 1º lugar na ML Olympiad do Kaggle com modelo de classificação CatBoost <p>O <a href="https://www.meetup.com/TensorFlowSP/events/284607061/">TFUG - TensorFlow Users Group de São Paulo</a> lançou uma nova <a href="https://www.kaggle.com/competitions/ml-olympiad-ensure-healthy-lives">competição no Kaggle</a> onde o objetivo era desenvolver modelos para previsão de diagnóstico de síndromes respiratórias, que é um tema relacionado com um dos 17 tópicos de Desenvolvimento Sustentável das Nações Unidas - <em>Boa saúde e bem-estar</em>.</p>

Gerando arte com Inteligência Artificial

Veja como usar, opções, dicas e truques de modelos de inteligência artificial para criar arte sem escrever uma linha de código (a não ser que você queira).

Fellipe Gomes

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Arte digital gerada por inteligência artificial com DALL-E 2 e VQGAN+CLIP <p>Você já deve ter ouvido falar sobre uma <a href="https://canaltech.com.br/inteligencia-artificial/inteligencia-artificial-gera-artes-super-realistas-a-partir-de-textos-e-imagens-213520/#:~:text=A%20empresa%20norte%2Damericana%20de,que%20tinha%20a%20mesma%20fun%C3%A7%C3%A3o.">inteligência artificial que gera artes super-realistas a partir de textos e imagens</a>. Hoje em dia já existem algumas opções como <a href="https://openai.com/DALL%C2%B7E-2/">DALL·E 2</a> (da OpenAI/Google) e a <a…

Solução Final - ML Olympiad [2º lugar]

Solução que alcançou o 2º lugar na ML Olympiad do Kaggle: análise exploratória em R, feature engineering e modelagem com CatBoost para prever qualidade educacional.

Fellipe Gomes

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Resultado do 2º lugar na ML Olympiad do Kaggle com pipeline de CatBoost <p>No final de Janeiro desde ano (2022) o <a href="https://www.meetup.com/TensorFlowSP/events/284607061/">TFUG - TensorFlow Users Group de São Paulo</a> lançou uma competição no Kaggle para prever as notas do enem que tem relação com um dos 17 tópicos de Desenvolvimento Sustentável das Nações Unidas - <em>Educação de Qualidade</em>.</p>

Solução Final - Porto Seguro Data Challenge [3º lugar]

Confira a estratégia aplicada para a competição de machine learning do Porto Seguro hospedada no Kaggle

Fellipe Gomes

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Resultado final do Porto Seguro Data Challenge no Kaggle com 3º lugar e análise SHAP <p>Em Agosto e 2021 a Porto Seguro lançou um desafio no Kaggle que consistia em estimar a propensão de aquisição de novos produtos. Tratava-se de um problema de classificação e foi bem desafiador principalmente por 2 motivos:</p>

Ciência de Dados - Uma visão geral

Nesta apresentação tive a oportunidade de falar um pouco sobre a minha visão e cases relacionados a esta área tão extensa e incrível que é a ciência de dados!

Fellipe Gomes

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Apresentação sobre Ciência de Dados com diagrama de Venn das competências do cientista de dados <p>Com a elevada quantidade de dados sendo produzidos a todo instante e o poder computacional cada vez maior, a ciência de dados tem ganhado muito espaço no mercado. Isso ocorre pois suas ferramentas nos permitem descobrir soluções ocultas a partir de enormes massas de dados desorganizados combinando programação, matemática, estatística e compreensão contextual.</p>
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