TabFM contra CatBoost, XGBoost e LightGBM em 10 datasets tabulares

Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 +0000

O Google liberou o TabFM em 30 de junho de 2026, um modelo fundacional para dados tabulares que promete classificação e regressão sem treino. A primeira coisa que fiz foi desconfiar. Modelo fundacional em dados tabulares é a promessa que a área persegue desde sempre: substituir o gradient boosting, que domina competição e produção há mais de uma década. Em vez de aceitar os números do anúncio, montei um benchmark próprio em 10 datasets contra CatBoost, XGBoost e LightGBM, com validação estatística em cada etapa.

Dados-Tabulares on Fellipe Gomes

TabFM contra CatBoost, XGBoost e LightGBM em 10 datasets tabulares