Correlacao on Fellipe Gomes

Bot com Machine Learning para alertas de investimento

Wed, 25 Mar 2020 00:00:00 +0000

Por que investir?

Como esta sua situação financeira? Caso tenha alguma reserva pode ser interessante pensar em investimentos pois a poupança já não é mais garantia de lucro no longo prazo, não acredita?

Modelos baseados em árvore no R: desafio Ames Housing do Kaggle

Fri, 31 Aug 2018 00:00:00 +0000

Kaggle

Segundo o Wikipédia: “Kaggle é a maior comunidade mundial de cientistas de dados e machine learning.” Aprendo muito estudando as resoluções de alguns competidores pois lá é possível conferir tanto as metodologias utilizadas pelos competidores quando os códigos e é notável o cuidado dos participantes para que seja possível a reprodutibilidade dos resultados, o que pode impulsionar o aprendizado.

O Kaggle trabalha com a ideia de gamificação, que é um assunto do qual já escrevi em um post sobre gamificação e porque aprender R é tão divertido e gosto deste conceito de se criar jogos para motivar e engajar as pessoas em atividades profissionais e a ideia de se estar em um jogo possibilita doses de motivação especialmente a quem gosta de competir.

AED de forma rápida e um pouco de Machine Learning

Sat, 26 May 2018 00:00:00 +0000

A análise exploratória dos dados

A análise exploratória dos dados (AED) foi um termo que ganhou bastante popularidade quando Tukey publicou o livro Exploratory Data Analysis em 1977 que tratava uma “busca por conhecimento antes da análise de dados de fato”. Ocorre quando busca-se obter informações ocultas sobre os dados, tais como: variação, anomalias, distribuição, tendências, padrões e relações

Pacotes do R para avaliar o ajuste de modelos

Sun, 24 Dec 2017 00:00:00 +0000

Funções do R para avaliar o ajuste de modelos

Traduzindo:

“Essencialmente, todos os modelos estão errados, mas alguns são úteis” - George E. P. Box

Se você estuda estatística provavelmente já deve saber quem é este simpático senhor. Box teve grande contribuição para a estatística. Foi aluno do Ronald Aylmer Fisher e ainda se casou com a filha dele!

Lendo um artigo sobre a vida de Fisher um parágrafo me chamou atenção com uma fala de sua filha, que dizia o seguinte:

Analisando o mercado de cryptomoedas com R

Mon, 04 Dec 2017 00:00:00 +0000

⚠️ Aviso (2026): Os pacotes e APIs usados neste post são de 2017 e foram descontinuados: o coinmarketcapr passou a exigir chave de API paga e a API da BlinkTrade foi encerrada. A lógica de extrair, tratar e monitorar dados no R ainda é válida — veja a versão moderna com agentes de IA em Equipe Multiagente para Análise do Bitcoin.

As cryptomoedas

Quem acompanha os jornais já deve ter notado que o mercado de cryptomoedas vem crescendo rapidamente, e grandes canais de informação já cobrem o assunto. A cotação do Bitcoin já pode ser acompanhada nos maiores sites do mercado financeiro. Diante de tantas novidades, vale entender como a programação pode ajudar a explorar temas tão recentes.

Tipos de relações entre variáveis

Sat, 02 Dec 2017 00:00:00 +0000

Tipos de relações

Vimos no último post sobre tipos de correlações quais tipos de medidas de correlação e associação podem ser calculadas para identificar o grau de associação (ou dependência) entre as variáveis. Um exemplo prático dessas técnicas aplicadas a dados reais pode ser visto na análise do mercado de criptomoedas com R.

Já sabemos que esses coeficientes variam entre 0 e 1 ou entre -1 e +1, de maneira que a proximidade de zero indique a falta de associação entre elas.

Tipos de Correlações em R

Fri, 01 Dec 2017 00:00:00 +0000

Correlações
Tipos de Variáveis
Tipos de Correlações
Mãos a obra
Referências

Correlações

De maneira geral, quando estamos interessados em avaliar o grau de associação entre duas variáveis calculamos os coeficientes de associação ou correlação entre variáveis.