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Série: LangChain — Agentes com Python — ver índice Análise de Sentimentos com Llama2 → Detecção de Linguagem Tóxica com Gemma Equipe Multiagente para Bitcoin Agente para Ligações de Telemarketing LLM Local com Qwen sem APIs Caso de Uso de IA Generativa: Detecção de Linguagem Tóxica em Mídias Sociais Neste post, realizaremos a tarefa de detecção de linguagem tóxica em mídias sociais usando o modelo Gemma de IA generativa do Google com o framework LangChain. Vamos explorar como o texto de entrada afeta a saída do modelo e faremos alguma engenharia de prompts para direcioná-lo à tarefa necessária.

Introdução Definição do problema de negócio Soluções Estratégia analítica Decisões sobre a target Processamento dos Dados Dados Externos Feature Engineering Modelos Ensemble Post Processing Considerações Finais Introdução O TFUG - TensorFlow Users Group de São Paulo lançou uma nova competição no Kaggle onde o objetivo era desenvolver modelos para previsão de diagnóstico de síndromes respiratórias, que é um tema relacionado com um dos 17 tópicos de Desenvolvimento Sustentável das Nações Unidas - Boa saúde e bem-estar.