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Detecção de Linguagem Tóxica com o LLM Gemma e LangChain

Neste post utilizaremos o modelo Gemma de IA generativa do Google com framework LangChain auxiliando na tarefa de prompt engineering

Fellipe Gomes

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Detecção de Linguagem Tóxica com GenAI LLM Gemma do Google e framework Langchain <p>Neste post, realizaremos a tarefa de detecção de linguagem tóxica em mídias sociais usando o modelo <a href="https://ai.google.dev/gemma?hl=pt-br">Gemma</a> de IA generativa do Google com o framework <a href="https://www.langchain.com/">LangChain</a>. Vamos explorar como o texto de entrada afeta a saída do modelo e faremos alguma engenharia de prompts para direcioná-lo à tarefa necessária.</p>

Solução Final - ML Olympiad [1º lugar]

Solução vencedora (1º lugar) da ML Olympiad do Kaggle: estratégia analítica completa com CatBoost e R para classificação em dados de saúde pública.

Fellipe Gomes

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Resultado do 1º lugar na ML Olympiad do Kaggle com modelo de classificação CatBoost <p>O <a href="https://www.meetup.com/TensorFlowSP/events/284607061/">TFUG - TensorFlow Users Group de São Paulo</a> lançou uma nova <a href="https://www.kaggle.com/competitions/ml-olympiad-ensure-healthy-lives">competição no Kaggle</a> onde o objetivo era desenvolver modelos para previsão de diagnóstico de síndromes respiratórias, que é um tema relacionado com um dos 17 tópicos de Desenvolvimento Sustentável das Nações Unidas - <em>Boa saúde e bem-estar</em>.</p>
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