Comece por aqui 3 cursos Se você está começando do zero e quer uma trilha só, esses cursos podem ajudar. Os três cobrem uma boa introdução: visão geral, sintaxe, estatística aplicada e um primeiro modelo rodando.
YouTube tem muito conteúdo bom de ciência de dados, mas também muito ruído. Aqui trouxe alguns canais que costumam valer a pena a inscrição, desde os clássicos que explicam do zero até os que acompanham as novidades mais recentes do campo.
Fundamentos e Matemática Para começar do zero, esses são os canais que mais ajudam a fazer a matemática fazer sentido.
Encontrar dados confiáveis pode consumir muitas horas de trabalho em qualquer projeto de análise, visualização ou aprendizado de máquina. A melhor forma de ganhar tempo é começar com fontes bem documentadas, com contexto claro e com exemplos práticos de uso.
Key Takeaways
Comece por fontes brasileiras e internacionais com boa documentação e metadados claros. Prefira datasets com descrição do schema, licenciamento e contexto de coleta. Para projetos reais, vale separar as bases por tema, facilidade de uso e tipo de análise. Onde começar # Quando preciso escolher um dataset para estudar ou enriquecer bases de dados que estou trabalhando, eu costumo iniciar por três tipos de fonte: repositórios governamentais, plataformas especializadas em datasets e bases voltadas para áreas específicas como saúde, economia ou visão computacional.
