https://gomesfellipe.github.io/tags/caret/Recent content in Caret on Fellipe GomesHugo -- gohugo.iopt-BR© 2026 Fellipe GomesFri, 31 Aug 2018 00:00:00 +0000https://gomesfellipe.github.io/post/2018-08-31-modelos-em-arvore/Fri, 31 Aug 2018 00:00:00 +0000https://gomesfellipe.github.io/post/2018-08-31-modelos-em-arvore/<div id="kaggle" class="section level2"> <h1>Kaggle</h1> <p>Segundo o <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Kaggle">Wikipédia</a>: “Kaggle é a maior comunidade mundial de cientistas de dados e machine learning.” Aprendo muito estudando as resoluções de alguns competidores pois lá é possível conferir tanto as metodologias utilizadas pelos competidores quando os códigos e é notável o cuidado dos participantes para que seja possível a reprodutibilidade dos resultados, o que pode impulsionar o aprendizado.</p> <p>O Kaggle trabalha com a ideia de <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Gamification">gamificação</a>, que é um assunto do qual já escrevi em um post sobre <a href="https://gomesfellipe.github.io/post/2018-02-17-cheatsheet-gamificacao-r/cheatsheet-gamificacao-r/">gamificação e porque aprender R é tão divertido</a> e gosto deste conceito de se criar jogos para motivar e engajar as pessoas em atividades profissionais e a ideia de se estar em um jogo possibilita doses de motivação especialmente a quem gosta de competir.</p>