https://gomesfellipe.github.io/tags/agent-ai/Recent content in Agent-Ai on Fellipe GomesHugo -- gohugo.iopt-BR© 2026 Fellipe GomesTue, 07 Jul 2026 00:00:00 +0000https://gomesfellipe.github.io/post/2026-02-21-qwen-local-agent/Thu, 26 Feb 2026 00:00:00 +0000https://gomesfellipe.github.io/post/2026-02-21-qwen-local-agent/<div class="w3-panel w3-pale-amber w3-border"> <p><strong>Série: LangChain — Agentes com Python</strong> — <a href="https://gomesfellipe.github.io/resources/langchain-series/">ver índice</a></p> <ol> <li><a href="https://gomesfellipe.github.io/post/2024-04-20-sentiment-analysis-llama2/">Análise de Sentimentos com Llama2</a></li> <li><a href="https://gomesfellipe.github.io/post/2024-05-26-detec-o-de-linguagem-t-xica-com-o-llm-gemma-e-langchain/">Detecção de Linguagem Tóxica com Gemma</a></li> <li><a href="https://gomesfellipe.github.io/post/2025-05-04-bitcoin-agent/">Equipe Multiagente para Bitcoin</a></li> <li><a href="https://gomesfellipe.github.io/post/2025-10-26-telemarketing-agent/">Agente para Ligações de Telemarketing</a></li> <li><strong>→ LLM Local com Qwen sem APIs</strong></li> </ol> </div> <div id="por-que-rodar-llms-localmente" class="section level1"> <h1>Por que rodar LLMs localmente?</h1> <p>Nos últimos anos, o mundo dos modelos de linguagem de grande porte (LLMs) deixou de ser um território exclusivo das gigantes americanas. Uma leva de modelos open-weight de origem chinesa como o <a href="https://huggingface.co/Qwen">Qwen</a> (Alibaba), o <a href="https://huggingface.co/deepseek-ai">DeepSeek</a> e o <a href="https://huggingface.co/01-ai">Yi</a> chegaram com qualidade surpreendente e, mais importante, com pesos disponíveis publicamente. Li sobre alguns deles em <a href="https://elisaterumi.substack.com/p/5-modelos-chineses-que-voce-precisa">um post que apareceu no meu LinkedIn</a> e fiquei curioso para testar: será que dá para rodar um desses modelos localmente no meu Mac e ainda plugar ele num agente LangChain funcional?</p>https://gomesfellipe.github.io/post/2025-05-04-bitcoin-agent/Sun, 04 May 2025 00:00:00 +0000https://gomesfellipe.github.io/post/2025-05-04-bitcoin-agent/<div class="w3-panel w3-pale-amber w3-border"> <p><strong>Série: LangChain — Agentes com Python</strong> — <a href="https://gomesfellipe.github.io/resources/langchain-series/">ver índice</a></p> <ol> <li><a href="https://gomesfellipe.github.io/post/2024-04-20-sentiment-analysis-llama2/">Análise de Sentimentos com Llama2</a></li> <li><a href="https://gomesfellipe.github.io/post/2024-05-26-detec-o-de-linguagem-t-xica-com-o-llm-gemma-e-langchain/">Detecção de Linguagem Tóxica com Gemma</a></li> <li><strong>→ Equipe Multiagente para Bitcoin</strong></li> <li><a href="https://gomesfellipe.github.io/post/2025-10-26-telemarketing-agent/">Agente para Ligações de Telemarketing</a></li> <li><a href="https://gomesfellipe.github.io/post/2026-02-21-qwen-local-agent/">LLM Local com Qwen sem APIs</a></li> </ol> </div> <!-- Neste post, vamos mergulhar na criação de uma equipe de agentes de Inteligência Artificial (IA) que trabalham juntos para coletar dados, analisar tendências e decidir se é hora de alertar sobre oportunidades de investimento no Bitcoin. Utilizaremos Python, o framework LangChain e sua extensão LangGraph para orquestrar esses agentes, além de técnicas de Prompt Engineering para garantir que cada "membro" da equipe execute sua função com precisão. --> <!-- Você já se perguntou como acompanhar o volátil mercado de Bitcoin sem passar horas analisando gráficos e indicadores complexos? --> <!-- Prepare-se para descobrir como a IA generativa pode se tornar sua aliada na análise de criptomoedas! --> <div id="por-que-analisar-o-mercado-bitcoin-com-agentes-de-ia" class="section level2"> <h1>Por que Analisar o Mercado Bitcoin com Agentes de IA?</h1> <p>O cenário do bitcoin sempre foi meio intrigante. Foi lançado há 16 anos mas até hoje ninguém sabe ao certo quem está por trás do projeto — o criador, conhecido apenas pelo pseudônimo Satoshi Nakamoto, <strong>nunca revelou sua identidade</strong>. Além disso o bitcoin foi a <a href="https://www.mgcholding.com.br/blog/blockchain-bitcoin-e-ativos-virtuais-entenda-a-relacao/#:~:text=O%20blockchain%2C%20em%20sua%20ess%C3%AAncia,conhecida%20aplica%C3%A7%C3%A3o%20da%20tecnologia%20blockchain.">primeira e ainda é a mais conhecida aplicação da tecnologia <strong>Blockchain</strong></a>, que revolucionou a forma como lidamos com registros digitais e segurança dos dados. Sua <strong>natureza descentralizada</strong> e sua notória <strong>volatilidade</strong> o tornam um ativo único.</p>https://gomesfellipe.github.io/resources/langchain-series/Sat, 20 Apr 2024 00:00:00 +0000https://gomesfellipe.github.io/resources/langchain-series/<p>Posts desta série, do mais básico ao mais avançado:</p> <ol> <li><a href="https://gomesfellipe.github.io/post/2024-04-20-sentiment-analysis-llama2/" >Análise de Sentimentos com Llama2 de Código Aberto</a> — fundamentos: LLM open source + análise de texto</li> <li><a href="https://gomesfellipe.github.io/post/2024-05-26-detec-o-de-linguagem-t-xica-com-o-llm-gemma-e-langchain/" >Detecção de Linguagem Tóxica com Gemma e LangChain</a> — classificação com prompt engineering</li> <li><a href="https://gomesfellipe.github.io/post/2025-05-04-bitcoin-agent/" >Equipe Multiagente de IA para Análise do Bitcoin</a> — LangGraph: múltiplos agentes orquestrados</li> <li><a href="https://gomesfellipe.github.io/post/2025-10-26-telemarketing-agent/" >Agente para Análise de Ligações de Telemarketing</a> — produção: Whisper + Pyannote + LangChain</li> <li><a href="https://gomesfellipe.github.io/post/2026-02-21-qwen-local-agent/" >Agente com LLM Local sem APIs Externas</a> — local: Qwen + llama.cpp + GGUF</li> </ol>