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Série LangChain — Agentes com Python

Uma série de posts práticos sobre como construir agentes de IA com LangChain em Python, do básico ao multiagente em produção.

Posts desta série, do mais básico ao mais avançado:

  1. Análise de Sentimentos com Llama2 de Código Aberto — fundamentos: LLM open source + análise de texto
  2. Detecção de Linguagem Tóxica com Gemma e LangChain — classificação com prompt engineering
  3. Equipe Multiagente de IA para Análise do Bitcoin — LangGraph: múltiplos agentes orquestrados
  4. Agente para Análise de Ligações de Telemarketing — produção: Whisper + Pyannote + LangChain
  5. Agente com LLM Local sem APIs Externas — local: Qwen + llama.cpp + GGUF
Fellipe Gomes
Autor
Fellipe Gomes
Data Science Specialist @ Accenture | Kaggle Master

Sou formado em estatística e atuo como cientista de dados desde 2017. Compartilho meus estudos e evolução por meio de artigos, tutoriais e projetos de código aberto. Se quiser saber mais sobre meu trabalho, sinta-se à vontade para entrar em contato através das minhas redes sociais.