Recursos on Fellipe Gomes

Canais do YouTube para Cientistas de Dados

Mon, 06 Jul 2026 00:00:00 +0000

O YouTube é um ótimo lugar para aprender isso na prática. Eu colecionei aqui canais que costumam valer a pena, desde os clássicos que explicam do zero até os que acompanham as novidades mais quentes do campo.

Fundamentos e Matemática

Se você quer começar do zero, esses são os canais que mais ajudam a fazer a matemática fazer sentido.

Trabalho remoto

Mon, 06 Jul 2026 00:00:00 +0000

Onde eu procuraria hoje
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Trabalho remoto deixou de ser novidade. Agora o desafio é achar os lugares certos, sem perder tempo com listas improvisadas e plataformas que não fazem sentido para o seu perfil.

No Brasil
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Plataforma	Para quê
Remotar	Voltada para trabalho remoto no Brasil
Trampos	Forte em tecnologia, direta para quem já sabe o que procura
Vagas.com	Boa opção para home office e vagas híbridas

Freelancing internacional
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Plataforma	Para quê
Upwork	Porta de entrada mais ampla para clientes do mundo todo
Toptal	Mais seletiva, projetos melhores e remuneração mais alta
Fiverr	Ótimo para serviços bem definidos e entregas curtas
Workana	Forte para clientes latam e projetos bem segmentados

Vagas CLT e contratos remotos
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Plataforma	Para quê
Remote OK	Agregador com bastante movimento e boa leitura rápida
Landing Jobs	Tecnologia e empresas internacionais
We Work Remotely	Comunidade forte e muita cultura remota

Nichos específicos
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Plataforma	Para quê
italki	Para ensinar idiomas online
Utest	Para quem quer entrar em QA e testes
Crossover	Vagas full-time remotas em empresas americanas

O que eu faria hoje
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Se eu estivesse começando agora, faria assim:

Série LangChain — Agentes com Python

Sat, 20 Apr 2024 00:00:00 +0000

Posts desta série, do mais básico ao mais avançado:

Análise de Sentimentos com Llama2 de Código Aberto — fundamentos: LLM open source + análise de texto
Detecção de Linguagem Tóxica com Gemma e LangChain — classificação com prompt engineering
Equipe Multiagente de IA para Análise do Bitcoin — LangGraph: múltiplos agentes orquestrados
Agente para Análise de Ligações de Telemarketing — produção: Whisper + Pyannote + LangChain
Agente com LLM Local sem APIs Externas — local: Qwen + llama.cpp + GGUF

Bancos de dados públicos

Fri, 01 Dec 2017 00:00:00 +0000

Encontrar dados confiáveis é metade do trabalho em qualquer projeto de análise, visualização ou aprendizado de máquina. A melhor forma de ganhar tempo é começar com fontes bem documentadas, com contexto claro e com exemplos práticos de uso.

Key Takeaways

Comece por fontes brasileiras e internacionais com boa documentação e metadados claros.

Prefira datasets com descrição do schema, licenciamento e contexto de coleta.

Para projetos reais, vale separar as bases por tema, facilidade de uso e tipo de análise.

Onde começar
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Se eu estivesse escolhendo hoje, eu começaria por três tipos de fonte: repositórios governamentais, plataformas especializadas em datasets e bases voltadas para áreas específicas como saúde, economia ou visão computacional. Essa divisão costuma ser mais útil do que tentar guardar tudo em uma única lista.

Sobre ombros de gigantes

Fri, 01 Dec 2017 00:00:00 +0000

Essas são algumas das frases que me impactaram de alguma forma e que eu carrego para a minha vida:

“Com organização e tempo, acha-se o segredo de fazer tudo e bem feito.” - Pitágoras
“A imaginação é mais importante que o conhecimento.” - Albert Einstein
“Na vida, não existe nada a temer, mas a entender.” - Marie Curie
“A matemática foi o alfabeto com o qual Deus escreveu o universo.”- Galileu Galilei

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