Programação E Ferramentas on Fellipe Gomes

LLM local com Qwen e LangChain: agente sem APIs externas

Thu, 26 Feb 2026 00:00:00 +0000

Série: LangChain — Agentes com Python — ver índice

Por que rodar LLMs localmente?

Nos últimos anos, o mundo dos modelos de linguagem de grande porte (LLMs) deixou de ser um território exclusivo das gigantes americanas. Uma leva de modelos open-weight de origem chinesa como o Qwen (Alibaba), o DeepSeek e o Yi chegaram com qualidade surpreendente e, mais importante, com pesos disponíveis publicamente. Li sobre alguns deles em um post que apareceu no meu LinkedIn e fiquei curioso para testar: será que dá para rodar um desses modelos localmente no meu Mac e ainda plugar ele num agente LangChain funcional?

Análise de ligações de telemarketing com Whisper e LangChain

Wed, 26 Nov 2025 00:00:00 +0000

Série: LangChain — Agentes com Python — ver índice

Análise de Sentimentos com Llama2
Detecção de Linguagem Tóxica com Gemma
Equipe Multiagente para Bitcoin
→ Agente para Ligações de Telemarketing
LLM Local com Qwen sem APIs

Por que analisar ligações de telemarketing com IA?

Quem nunca recebeu aquela ligação de telemarketing no momento mais inoportuno? Seja oferecendo um cartão de crédito, cobrando uma dívida ou tentando vender internet, essas ligações fazem parte do nosso cotidiano. Mas você já parou para pensar na quantidade de informações valiosas que existem nessas conversas?

Equipe Multiagente com LangChain e LangGraph para Análise do Bitcoin

Sun, 04 May 2025 00:00:00 +0000

Série: LangChain — Agentes com Python — ver índice

Por que Analisar o Mercado Bitcoin com Agentes de IA?

O cenário do bitcoin sempre foi meio intrigante. Foi lançado há 16 anos mas até hoje ninguém sabe ao certo quem está por trás do projeto — o criador, conhecido apenas pelo pseudônimo Satoshi Nakamoto, nunca revelou sua identidade. Além disso o bitcoin foi a primeira e ainda é a mais conhecida aplicação da tecnologia Blockchain, que revolucionou a forma como lidamos com registros digitais e segurança dos dados. Sua natureza descentralizada e sua notória volatilidade o tornam um ativo único.

Audiobooks com IA Gratuitamente: do PDF ao Áudio com edge-tts

Sun, 02 Feb 2025 00:00:00 +0000

Por que Audiobooks?
O Que São Audiobooks Criados com IA?
Como criar seu audiobook com IA
Questões de Ética e Legalidade
Conclusão

Por que Audiobooks?

Pela sua forma conveniente de consumir conhecimento e entretenimento, os audiobooks estão se tornando cada vez mais populares. Conforme a última pesquisa da Câmara Brasileira do Livro, os livros digitais cresceram 15% de 2021 para 2022. Dentre os 13 mil títulos digitais publicados em 2022, 12% eram audiolivros. Embora o livro físico sempre vá existir, nem sempre temos o tempo necessário para ler todas as obras de nossa lista.

Gerando arte com Inteligência Artificial

Mon, 08 Aug 2022 00:00:00 +0000

Introdução
DALL·E 2
Instruções de Uso
- Parâmetros
- Exemplos
DALL·E Mini e Stable Diffusion
- Exemplos
Opções Alternativas
Discussão Filosófica
Conclusão
Referências

Introdução

Você já deve ter ouvido falar sobre uma inteligência artificial que gera artes super-realistas a partir de textos e imagens. Hoje em dia já existem algumas opções como DALL·E 2 (da OpenAI/Google) e a Make-A-Scene (da Meta), e essas ferramentas são capazes de gerar versões e estilos diferentes de uma dada imagem ou ainda criar uma imagem com apenas uma breve descrição do resultado desejado. As imagens podem ser tão aleatórias quanto um “gato de óculos e uma coroa” (em homenagem ao dia dos gatos):

Vou te provar que da para fazer Grafos bonitos em R!

Fri, 03 Dec 2021 00:00:00 +0000

Introdução e contexto
- O que são Grafos?
- Como contruir um?
Carregar dependências
Fonte dos dados
NER - Named Entity Recognition
Preparar dados
Bônus
Conclusão
Outras bibliotecas para construção de grafos

Introdução e contexto

Durante os anos de 2020 e 2021 fiz um MBA Executivo em Business Analytics e Big Data na FGV e uma das disciplinas que gostei bastante abordou a análise de mídias sociais com técnicas de mineração de texto e processamento de linguagem natural.

Otimizando pipelines que envolvem dados desbalanceados

Mon, 28 Jun 2021 00:00:00 +0000

O problema envolvendo dados desbalanceados
Objetivo
Dependências
Preparar dados
Breve análise exploratória
Modelagem
Conclusão
Referências

O problema envolvendo dados desbalanceados

A tarefa de classificação com dados desbalanceados é muito comum na vida real podendo variar desde um leve viés até um enorme desequilíbrio na distribuição da classe de interesse. Problemas mais comuns envolvem:

Ciência de Dados: Uma Visão Geral Para Quem Quer Começar

Mon, 24 May 2021 00:00:00 +0000

Ciência de dados é a área que combina programação, matemática, estatística e conhecimento de contexto para extrair soluções escondidas em grandes massas de dados desorganizados. Com a quantidade de dados produzida a cada instante e o poder computacional cada vez mais barato, ela ganhou um espaço enorme no mercado. Para ter ideia da escala, projeta-se que, até 2025, o mundo gere cerca de 175 zettabytes de dados por ano (IDC, Data Age 2025).

Bot com Machine Learning para alertas de investimento

Wed, 25 Mar 2020 00:00:00 +0000

Por que investir?

Como esta sua situação financeira? Caso tenha alguma reserva pode ser interessante pensar em investimentos pois a poupança já não é mais garantia de lucro no longo prazo, não acredita?

Como automatizar relatórios longos e repetitivos com RMarkdown

Fri, 13 Sep 2019 00:00:00 +0000

Problema de negócio

Uma tarefa comum no dia a dia de um estatístico (ou cientista de dados) é a elaboração de relatórios para passar ao restante da equipe e/ou tomadores de decisão os resultados encontrados e muitas vezes essa tarefa pode parecer desgastante quando os relatórios são muitos extensos e repetitivos.

Com a linguagem R, escrever relatórios estatísticos utilizando RMarkdown acaba sendo a escolha padrão por ser tão simples transformar as análises em documentos, apresentações e dashboards de alta qualidade com poucas linhas de código.

Hackeando o R: estratégia split-apply-combine

Fri, 05 Apr 2019 00:00:00 +0000

O método split-apply-combine

Geralmente em uma análise de dados precisamos compreender, além do comportamento geral dos dados, o seu comportamento de acordo com alguns segmentos.

No famoso paper The Split-Apply-Combine Strategy for Data Analysis, Hadley Wickham descreve a abordagem “split-apply-combine” (dividir-aplicar-combinar) como uma das mais comuns em uma análise de dados. Em R essa tarefa pode ser feita por diversos caminhos, veja alguns dos modos de se fazer utilizando funções base do R e abordagens mais antigas:

Um ano de blog! Retrospectiva de 2018 em Data Science

Wed, 26 Dec 2018 00:00:00 +0000

Até que um dia..

Agora em dezembro encerro um desafio pessoal de fazer pelo menos um post por mês durante o ano de 2018 e estou muito animado com o término deste ciclo! Espero ter contribuído um pouquinho com a comunidade de Estatística e Ciência de Dados que está maior a cada dia e cada vez mais importante.

Seu app, RStudio e Shiny Server na nuvem do Google

Sat, 27 Oct 2018 00:00:00 +0000

⚠️ Nota de atualização (2026): Este post usa Ubuntu 16.04 LTS (EOL desde 2021), RStudio Server (renomeado para Posit Workbench) e Shiny Server na instância f1-micro do Google Cloud. Os passos gerais ainda funcionam, mas o Ubuntu mínimo recomendado hoje é o 22.04 LTS e os pacotes de instalação do RStudio/Posit mudaram de URL. Para instâncias novas, consulte a documentação atual do Posit Workbench.

Objetivo do post

Uma das várias maneiras de se implementar o RStudio Server e o Shiny Server é através de serviços de nuvem que fornecem máquinas virtuais. Empresas gigantes no mercado como Amazon Web Services (AWS), Microsoft, Google, IBM, Oracle etc têm investido pesado nestes serviços e a escolha de qual cloud utilizar deve ser feita de acordo com a necessidade do usuário pois cada uma delas oferecem diferentes preços com diferentes custos/benefícios.

Com que frequência ocorrem acidentes na ponte Rio-Niterói?

Sat, 29 Sep 2018 00:00:00 +0000

Perguntas

Estudar em outra cidade têm suas vantagens e desvantagens, durante toda a graduação atravessei Baía de Guanabara pela Ponte Presidente Costa e Silva, (popularmente conhecida como Ponte Rio–Niterói) assim como todas as pessoas que fazem esse trajeto diariamente e diante de tanta beleza natural com a vista panorâmica da Baía como os espetáculos proporcionados pelo pôr do sol, os pássaros ou a beleza inegável do Pão de Açúcar também é notável a beleza fruto da maior habilidade humana: a criatividade. Temos o cristo, todos aqueles grandes barcos, o Porto do Rio de Janeiro com todas aquelas obras de Engenharia, ou até mesmo a própria Ponte, que por si só já é intrigante.

Modelos baseados em árvore no R: desafio Ames Housing do Kaggle

Fri, 31 Aug 2018 00:00:00 +0000

Kaggle

Segundo o Wikipédia: “Kaggle é a maior comunidade mundial de cientistas de dados e machine learning.” Aprendo muito estudando as resoluções de alguns competidores pois lá é possível conferir tanto as metodologias utilizadas pelos competidores quando os códigos e é notável o cuidado dos participantes para que seja possível a reprodutibilidade dos resultados, o que pode impulsionar o aprendizado.

O Kaggle trabalha com a ideia de gamificação, que é um assunto do qual já escrevi em um post sobre gamificação e porque aprender R é tão divertido e gosto deste conceito de se criar jogos para motivar e engajar as pessoas em atividades profissionais e a ideia de se estar em um jogo possibilita doses de motivação especialmente a quem gosta de competir.

Modelo Bayesiano do Zero

Sat, 28 Jul 2018 00:00:00 +0000

Modelagem estatística e as duas grandes escolas de inferência

Através da modelagem estatística é possível tomar decisões sobre diversos assuntos de interesse como por exemplo na análise de risco de crédito, previsões de quantidade de chuva em um dado local, estimativas de erros ou falhas de um novo produto ou serviço além de diversas áreas como na Educação, Economia, nas Ciências Sociais, Saúde etc.

Muitas vezes os parâmetros das distribuições em estudo podem ser desconhecidos e existe o desejo de se inferir sobre eles. Existem duas grandes escolas de inferência: a clássica e a bayesiana. A clássica trata esses parâmetros como quantidades fixas e não atribui distribuição a eles, a estimação desses parâmetros é dada através da função de verossimilhança, enquanto que na escola bayesiana atribui-se uma distribuição, chamada de distribuição a priori, ao conjunto de parâmetros desconhecidos quantificando a sua crença sobre esse conjunto e a estimação dos parâmetros é dada através da distribuição à posteriori, que é proporcional ao produto da função de verossimilhança com a distribuição a priori.

Séries temporais com Google Trends e R

Thu, 12 Apr 2018 00:00:00 +0000

Google Trends

O Google Trends é uma ferramenta gratuita, muito poderosa e que pode ser implementada para ajudar em nossas estratégias de análises.

Através dele temos acesso a uma gigantesca base de dados que reúne os temas mais pesquisados na plataforma da Google possibilitando acessar dados de busca desde o ano de 2004.

Através de suas séries temporais podemos avaliar a presença de pedrões, obter noções de tendência, sazonalidade e até mesmo arriscar algumas previsões.

Produzindo e formatando um documento Word direto em R

Wed, 07 Mar 2018 00:00:00 +0000

Relatórios de alta qualidade só com \(\LaTeX\)?

Como já mencionei no post sobre tabelas incríveis com R, a tarefa de um estatístico (ou Data Scientist, em sua versão diluída e mais comercial) vai muito além do planejamento, análises, inferência, sumarização e interpretação de observações para fornecer a melhor informação possível a partir do dados disponíveis. A produção final dos relatórios é fundamental e na grande maioria das vezes utiliza-se a linguagem \(\LaTeX\), mas será que ela é realmente a única opção?

CheatSheets e gamificação: aprender R de forma divertida

Sat, 17 Feb 2018 00:00:00 +0000

Você costuma ler o manual?

Quando éramos crianças, geralmente não tínhamos o costume de ler o manual das coisas, não é mesmo? Particularmente eu sempre gostei de aprender como as coisas funcionavam diretamente com a prática para poder usá-las depois. Adorava buscar entender como as coisas se encaixavam ao montar os brinquedinhos do kinder-ovo sem ler as instruções ou criar diferentes combinações com lego customizados, por exemplo. Acredito que isso seja da natureza de toda criança!

Carnaval e mapas interativos com R

Thu, 01 Feb 2018 00:00:00 +0000

Onde estão os blocos?

Fevereiro começando e o carnaval já está ai, especialmente se você mora no Rio de Janeiro já deve ter passado por algum bloco e a pergunta que todo mundo faz no carnaval pelo menos uma vez é: “Onde tem bloco?”.

TL;DR

Usamos ggmap para geocodificar (transformar endereço em latitude/longitude) os blocos de carnaval.

O pacote leaflet (com leaflet.extras) plota tudo num mapa interativo.

A limpeza de texto usa a função ajustar_nomes() do post sobre manipulação de strings.

Baseado nessa pergunta resolvi fazer esse post especial, vamos utilizar os pacotes ggmap e leaflet para buscar as coordenadas geográficas do endereço dos blocos e representa-los num mapa agradável de navegar