Inteligência Artificial on Fellipe Gomes

LLM local com Qwen e LangChain: agente sem APIs externas

Thu, 26 Feb 2026 00:00:00 +0000

Série: LangChain — Agentes com Python — ver índice

Por que rodar LLMs localmente?

Nos últimos anos, o mundo dos modelos de linguagem de grande porte (LLMs) deixou de ser um território exclusivo das gigantes americanas. Uma leva de modelos open-weight de origem chinesa como o Qwen (Alibaba), o DeepSeek e o Yi chegaram com qualidade surpreendente e, mais importante, com pesos disponíveis publicamente. Li sobre alguns deles em um post que apareceu no meu LinkedIn e fiquei curioso para testar: será que dá para rodar um desses modelos localmente no meu Mac e ainda plugar ele num agente LangChain funcional?

Análise de ligações de telemarketing com Whisper e LangChain

Wed, 26 Nov 2025 00:00:00 +0000

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Análise de Sentimentos com Llama2
Detecção de Linguagem Tóxica com Gemma
Equipe Multiagente para Bitcoin
→ Agente para Ligações de Telemarketing
LLM Local com Qwen sem APIs

Por que analisar ligações de telemarketing com IA?

Quem nunca recebeu aquela ligação de telemarketing no momento mais inoportuno? Seja oferecendo um cartão de crédito, cobrando uma dívida ou tentando vender internet, essas ligações fazem parte do nosso cotidiano. Mas você já parou para pensar na quantidade de informações valiosas que existem nessas conversas?

Equipe Multiagente com LangChain e LangGraph para Análise do Bitcoin

Sun, 04 May 2025 00:00:00 +0000

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Por que Analisar o Mercado Bitcoin com Agentes de IA?

O cenário do bitcoin sempre foi meio intrigante. Foi lançado há 16 anos mas até hoje ninguém sabe ao certo quem está por trás do projeto — o criador, conhecido apenas pelo pseudônimo Satoshi Nakamoto, nunca revelou sua identidade. Além disso o bitcoin foi a primeira e ainda é a mais conhecida aplicação da tecnologia Blockchain, que revolucionou a forma como lidamos com registros digitais e segurança dos dados. Sua natureza descentralizada e sua notória volatilidade o tornam um ativo único.

Audiobooks com IA Gratuitamente: do PDF ao Áudio com edge-tts

Sun, 02 Feb 2025 00:00:00 +0000

Por que Audiobooks?
O Que São Audiobooks Criados com IA?
Como criar seu audiobook com IA
Questões de Ética e Legalidade
Conclusão

Por que Audiobooks?

Pela sua forma conveniente de consumir conhecimento e entretenimento, os audiobooks estão se tornando cada vez mais populares. Conforme a última pesquisa da Câmara Brasileira do Livro, os livros digitais cresceram 15% de 2021 para 2022. Dentre os 13 mil títulos digitais publicados em 2022, 12% eram audiolivros. Embora o livro físico sempre vá existir, nem sempre temos o tempo necessário para ler todas as obras de nossa lista.

Extração de informações de imagens com IA Generativa

Fri, 27 Sep 2024 00:00:00 +0000

Caso de Uso de IA Generativa: Extração de Informações de Imagens com o Modelo Llava

GenAI refere-se a modelos de inteligência artificial capazes de gerar conteúdo novo e criativo a partir de dados de entrada. Seu uso está revolucionando a maneira como processamos dados não estruturados, como imagens, áudios, textos, vídeos, etc. Trabalhar com modelos pré-treinados (i.e., que já foram treinados com grandes conjuntos de dados) e adaptá-los para necessidades específicas tem sido um divisor de águas.

Detecção de Linguagem Tóxica com o LLM Gemma e LangChain

Sun, 26 May 2024 00:00:00 +0000

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Análise de Sentimentos com Llama2
→ Detecção de Linguagem Tóxica com Gemma
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Caso de Uso de IA Generativa: Detecção de Linguagem Tóxica em Mídias Sociais

Neste post, realizaremos a tarefa de detecção de linguagem tóxica em mídias sociais usando o modelo Gemma de IA generativa do Google com o framework LangChain. Vamos explorar como o texto de entrada afeta a saída do modelo e faremos alguma engenharia de prompts para direcioná-lo à tarefa necessária.

Análise de Sentimentos com um "ChatGPT" de Código Aberto

Sat, 20 Apr 2024 00:00:00 +0000

TL;DR

O modelo Llama2-7b-chat-hf foi executado localmente via Hugging Face Transformers para classificar textos como positivos, negativos ou neutros, sem custo de API.

A abordagem foi avaliada contra o VADER (léxico clássico de análise de sentimentos) em um conjunto de avaliações de filmes em inglês, usando acurácia como métrica.

O Llama2 superou o VADER na captura de ironia e contexto, mas com latência significativamente maior — evidenciando o trade-off entre profundidade semântica e velocidade de inferência.

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Gerando arte com Inteligência Artificial

Mon, 08 Aug 2022 00:00:00 +0000

Introdução
DALL·E 2
Instruções de Uso
- Parâmetros
- Exemplos
DALL·E Mini e Stable Diffusion
- Exemplos
Opções Alternativas
Discussão Filosófica
Conclusão
Referências

Introdução

Você já deve ter ouvido falar sobre uma inteligência artificial que gera artes super-realistas a partir de textos e imagens. Hoje em dia já existem algumas opções como DALL·E 2 (da OpenAI/Google) e a Make-A-Scene (da Meta), e essas ferramentas são capazes de gerar versões e estilos diferentes de uma dada imagem ou ainda criar uma imagem com apenas uma breve descrição do resultado desejado. As imagens podem ser tão aleatórias quanto um “gato de óculos e uma coroa” (em homenagem ao dia dos gatos):

Seu app, RStudio e Shiny Server na nuvem do Google

Sat, 27 Oct 2018 00:00:00 +0000

⚠️ Nota de atualização (2026): Este post usa Ubuntu 16.04 LTS (EOL desde 2021), RStudio Server (renomeado para Posit Workbench) e Shiny Server na instância f1-micro do Google Cloud. Os passos gerais ainda funcionam, mas o Ubuntu mínimo recomendado hoje é o 22.04 LTS e os pacotes de instalação do RStudio/Posit mudaram de URL. Para instâncias novas, consulte a documentação atual do Posit Workbench.

Objetivo do post

Uma das várias maneiras de se implementar o RStudio Server e o Shiny Server é através de serviços de nuvem que fornecem máquinas virtuais. Empresas gigantes no mercado como Amazon Web Services (AWS), Microsoft, Google, IBM, Oracle etc têm investido pesado nestes serviços e a escolha de qual cloud utilizar deve ser feita de acordo com a necessidade do usuário pois cada uma delas oferecem diferentes preços com diferentes custos/benefícios.

Séries temporais com Google Trends e R

Thu, 12 Apr 2018 00:00:00 +0000

Google Trends

O Google Trends é uma ferramenta gratuita, muito poderosa e que pode ser implementada para ajudar em nossas estratégias de análises.

Através dele temos acesso a uma gigantesca base de dados que reúne os temas mais pesquisados na plataforma da Google possibilitando acessar dados de busca desde o ano de 2004.

Através de suas séries temporais podemos avaliar a presença de pedrões, obter noções de tendência, sazonalidade e até mesmo arriscar algumas previsões.

Carnaval e mapas interativos com R

Thu, 01 Feb 2018 00:00:00 +0000

Onde estão os blocos?

Fevereiro começando e o carnaval já está ai, especialmente se você mora no Rio de Janeiro já deve ter passado por algum bloco e a pergunta que todo mundo faz no carnaval pelo menos uma vez é: “Onde tem bloco?”.

TL;DR

Usamos ggmap para geocodificar (transformar endereço em latitude/longitude) os blocos de carnaval.

O pacote leaflet (com leaflet.extras) plota tudo num mapa interativo.

A limpeza de texto usa a função ajustar_nomes() do post sobre manipulação de strings.

Baseado nessa pergunta resolvi fazer esse post especial, vamos utilizar os pacotes ggmap e leaflet para buscar as coordenadas geográficas do endereço dos blocos e representa-los num mapa agradável de navegar

O paradoxo dos aniversários com simulação e probabilidade

Sat, 20 Jan 2018 00:00:00 +0000

Curiosidades sobre a teoria das probabilidades

TL;DR

Num grupo de apenas 23 pessoas, a probabilidade de duas fazerem aniversário no mesmo dia já passa de 50%.

O resultado é contraintuitivo; resolvemos de duas formas: analítica (abordagem clássica) e por simulação em R (abordagem frequentista).

Uma simulação com 5000 turmas confirma a fórmula teórica.

O uso de cálculo de probabilidades para avaliar incertezas já é utilizado a centenas de anos. Foram tantas áreas que se encontraram aplicações (como na medicina, jogos de azar, previsão do tempo…) que hoje não restam dúvidas de que os dados são onipresentes, ainda mais em plena era da informação.

Tabelas Incríveis com R

Fri, 12 Jan 2018 00:00:00 +0000

Importância da apresentação dos dados

O trabalho de quem analisa dados vai muito além de planejar, resumir e interpretar observações: apresentar bem os resultados é parte essencial de qualquer projeto ou pesquisa. Não é à toa que já existe até uma área dentro da ciência de dados focada nisso, com o título de "Data Artist".

Além dos pacotes que ajudam a apresentar as figuras geradas nas análises (como mostrei nos posts sobre a qualidade do ajuste de modelos e sobre avaliar o ajuste pela abordagem bayesiana), contamos com pacotes que apresentam tabelas de forma elegante e até interativa.

Analisando o mercado de cryptomoedas com R

Mon, 04 Dec 2017 00:00:00 +0000

⚠️ Aviso (2026): Os pacotes e APIs usados neste post são de 2017 e foram descontinuados: o coinmarketcapr passou a exigir chave de API paga e a API da BlinkTrade foi encerrada. A lógica de extrair, tratar e monitorar dados no R ainda é válida — veja a versão moderna com agentes de IA em Equipe Multiagente para Análise do Bitcoin.

As cryptomoedas

Quem acompanha os jornais já deve ter notado que o mercado de cryptomoedas vem crescendo rapidamente, e grandes canais de informação já cobrem o assunto. A cotação do Bitcoin já pode ser acompanhada nos maiores sites do mercado financeiro. Diante de tantas novidades, vale entender como a programação pode ajudar a explorar temas tão recentes.