Contexto, tokens e custos

Ferramentas para controlar o uso de contexto, reduzir desperdícios de tokens e acompanhar consumo e custos — da compressão manual de prompts a estratégias nativas como prompt caching.

7 recursos

Compressão e saúde do contexto

4 recursos

Context Mode

MCP que isola o contexto de cada sessão de agente, evitando vazamento de informações entre tarefas e reduzindo tokens desnecessários em conversas longas.

Headroom

Comprime saída de ferramentas, logs e chunks de RAG antes de chegar no LLM (60-95% menos tokens, mesma resposta).

RTK

Proxy CLI em Rust que comprime outputs de comandos antes de chegarem ao contexto do AI assistant — 60–90% de redução por operação.

Token Optimizer

Skill para Claude Code que elimina ghost tokens e redundâncias do contexto: compacta mensagens, remove repetições e mantém só o que o LLM precisa para raciocinar.

Eficiência e observabilidade de uso

3 recursos

Caveman

Comprime a comunicação ao extremo pra gastar menos tokens.

ccusage

Monitora em tempo real o consumo de tokens e custo de sessões do Claude Code no terminal, com breakdown por modelo, projeto e período configurável.

Honey for Devs

Skill para Claude Code que aplica YAGNI e usa stdlib/nativos antes de bibliotecas: escreve o mínimo de código necessário e responde com máxima concisão.

Autor

Fellipe Gomes

Data Science Specialist @ Accenture | Kaggle Master

Sou formado em estatística e atuo como cientista de dados desde 2017. Compartilho meus estudos e evolução por meio de artigos, tutoriais e projetos de código aberto. Se quiser saber mais sobre meu trabalho, sinta-se à vontade para entrar em contato através das minhas redes sociais.

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